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# Ingénieur Dataops H/F

- **Company:** AS International Group
- **Location:** Montreuil, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Microsoft Azure, Bash Shell, Cloud Computing, Extract Transform Load (ETL), Linux, IBM Cloud Computing, Python (Programming Language), OpenShift, Red Hat Enterprise Linux, Ansible, DataOps, SQL Databases, YAML, Grafana, Git, Kubernetes, Dataiku, Terraform, Dynatrace, Docker, Databricks
- **Published:** August 18, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/82371789.html

## About the Role

Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift

 - Databricks, Dataiku (connaissances avancées)
 - Airflow, Starburst, Domino AI (un plus)
 - Automatisation & IaC , Git, Ansible, Terraform, Helm, DigitalAI, ArgoCD
 - Scripting : Python, SQL, Shell, YAML
 - Observabilité & Monitoring : ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana
 - Cloud : IBM Cloud (Cloud Principal), Azure (pour la solution Databricks), De formation Bac +5 en informatique, vous justifiez d'une expérience de minimum 5 année en tant qu'Ingénieur DataOps.Vous avez une maitrise opérationnelle sur Dataiku et Databricks.Vous avez un niveau courant en anglais, * De formation Bac +5 en informatique, vous justifiez d'une expérience de minimum 5 année en tant qu'Ingénieur DataOps.
 * Vous avez une maitrise opérationnelle sur Dataiku et Databricks.
 * Vous avez un niveau courant en anglais

EUR

Ansible
Anglais
ETL
ELK
Shell
SQL
Linux
Grafana
Git
Kubernetes
Python
Terraform
YAML
Docker

## Description

Nous recherchons actuellement des Ingénieurs de Production H/F afin d'intégrer nos différents clients grands comptes situés à La Défense, Montreuil, et Paris intramuros.

Nous recherchons notre prochain Ingénieur DataOps (F/H) afin de travailler chez un client final basé à Montreuil (93).

Le poste est à pourvoir en contrat CDI.

Vous intégrez une équipe IT OPS pour assurer le déploiement et l'architecture data autour des solutions Databricks et Dataiku. Le rôle consiste à garantir la stabilité, la performance et la sécurité des environnements, en collaboration avec les équipes techniques et métiers de la direction data.

Les missions sont les suivantes :

 - Administrer les environnements Databricks et Dataiku : gestion des clusters, sécurité et gouvernance (Databricks Azure, Dataiku on prem)
 - Déployer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) en production (MCO)
 - Automatiser le déploiement et la configuration IaC
 - Administrer des environnements Airflow, Starburst ...
 - Assurer la fiabilité, l'intégrité et la qualité de la plateforme en production.
 - Définir et suivre les SLO/SLI ; rétablir le service en cas d'incident.
 - Participer à la conception d'architectures data end-to-end (ingestion, stockage, transformation, exposition) et anticiper les impacts sur la production.
 - Collaborer avec les équipes Dev, Architecture, Sécurité, Cloud et Mériers pour anticiper les impacts de production et améliorer continuellement les services


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