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# Data Architect

- **Company:** FC Gelsenkirchen-Schalke 04 e.V.
- **Location:** Gelsenkirchen, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Information Systems, Data Architecture, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), SQL Databases, Cloud Platform System, Apache Spark, Data Lakes, Information Technology, Data Lakehouse, Databricks
- **Published:** August 18, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5846997579

## About the Role

* Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Datenwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation und bringst mehrjährige Berufserfahrung in der Datenarchitektur oder im Senior Data Engineering mit.
 * Du besitzt ein tiefgehendes Verständnis moderner Datenarchitekturen (Data Lakehouse, Delta Lake) und hast bereits fundierte, praktische Erfahrung in der Arbeit mit Databricks gesammelt.
 * Du beherrschst die gängigen Werkzeuge des modernen Data Stack (z. B. Spark, SQL, Python) und bist sicher im Umgang mit Cloud-Plattformen (wie Azure oder AWS).
 * Du zeichnest Dich durch eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität aus - du liebst es, Architekturen strategisch zu planen, hast aber genauso viel Freude daran, Pipelines selbst zu bauen und zu optimieren.
 * Du hast ein starkes analytisches Denkvermögen, arbeitest strukturiert und kannst komplexe technische Konzepte auch Nicht-Technikern verständlich vermitteln.
 * Du identifizierst Dich mit den Werten des FC Schalke 04 und brennst darauf, die datengetriebene Zukunft unseres Traditionsvereins aktiv mitzugestalten.

## Description

* Du konzipierst und verbindest die Daten- und Systemlandschaft des FC Schalke 04 und führst Daten aus ERP-, CRM-, POS- und Ticketingsystemen in einer modernen Cloud-Infrastruktur zusammen.
 * Du gestaltest und verantwortest die Databricks-Lakehouse-Architektur und etablierst Best Practices wie das Medallion-Design zur strukturierten Aufbereitung der Datenbestände.
 * Du entwickelst als Data Engineer eigenständig performante und skalierbare ETL-/ELT-Datenpipelines auf Basis von Apache Spark, Python und SQL.
 * Du übersetzt komplexe Systembeziehungen in strukturierte und zuverlässige Datenmodelle.
 * Du entwickelst die Daten-Governance und Metadatenverwaltung weiter und schaffst damit eine verlässliche "Single Source of Truth" für den gesamten Verein.
 * Du steuerst die technische Anbindung neuer Quellsysteme über moderne API-Schnittstellen und stellst eine reibungslose Integration in die bestehende Datenlandschaft sicher.
 * Du berätst das digitale Team sowie die Fachbereiche bei der optimalen Nutzung von Daten und unterstützt sie dabei, datenbasierte Potenziale bestmöglich auszuschöpfen.


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