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# Manager Data Engineer

- **Company:** TOM TAILOR Verwaltungs-GmbH
- **Location:** Hamburg, Germany (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Information Engineering, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Data Vault Modeling, Data Warehousing, Python (Programming Language), SQL Databases, Data Processing, Data Management, Docker
- **Published:** August 18, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5846918990

## About the Role

* Du bringst mindestens 8 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Data Engineering mit und hast bereits mehrere Projekte im Aufbau und Betrieb von Data Warehouses eigenverantwortlich umgesetzt
 * Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und fundierte Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von ETL/ELT-Prozessen, auch im Umgang mit großen Datenmengen
 * Du hast praktische Erfahrung mit dbt in produktiven Umgebungen
 * Python ist für dich ein vertrautes Werkzeug für Datenverarbeitung und Automatisierung
 * Du hast bereits mit AWS-Diensten im Datenumfeld gearbeitet und bringst eine hohe Affinität für den Einsatz von KI in Datenprozessen mit
 * Der Umgang mit Docker ist für dich Alltagswerkzeug in der Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines
 * Du bringst eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität mit und arbeitest gerne selbst aktiv in Projekten mit, statt nur zu konzipieren
 * Idealerweise hast du zudem Erfahrung mit Data Vault und/oder Airflow

## Description

Als »DATA ANALYTICS« Abteilung besteht unsere Hauptaufgabe darin, der #TTCrew den Umgang mit Daten zu ermöglichen. Dafür stellen wir benötigte Datenquellen bereit und sorgen für deren Harmonisierung, um eine zentrale und verlässliche Datenbasis für das Unternehmen zu schaffen. Bei allem, was wir tun, pflegen wir stets die analytische Infrastruktur des Unternehmens. Teil dessen ist auch die Entwicklung und Implementierung von KI-Algorithmen, etwa um Prozesse zu automatisieren. Wir machen Komplexes verständlich und treiben zugleich Innovation voran - das ist unsere Mission als Daten-Detektiv:innen, KI-Magier:innen und Berichte-Rockstars. Wie das funktioniert? Durch Teamgeist, Proaktivität, Innovation, Transparenz und Kooperation., * Du übernimmst die fachliche und technische Verantwortung für den Aufbau und die Weiterentwicklung unseres Data Warehouses sowie der zugehörigen ETL/ELT-Strecken

 * Du triffst zentrale Entscheidungen zu Architektur, Datenmodellierung und Toolauswahl rund um unser DWH und stellst damit die Basis für skalierbares, nachhaltiges Datenmanagement sicher
 * Du entwickelst und optimierst Datenpipelines mit dbt und sorgst für saubere, wartbare und gut dokumentierte Transformationslogik
 * Du bist zentrale Ansprechperson im Team für alle Fragen rund um DWH, ETL/ELT und Datenmodellierung und förderst durch Wissenstransfer und Enablement die Weiterentwicklung des gesamten Data-Engineering-Teams
 * Du stehst im engen Austausch mit den Fachbereichen, übersetzt fachliche Anforderungen in robuste Datenlösungen und stellst sicher, dass unsere Dateninfrastruktur die Anforderungen aus dem Business trägt
 * Du evaluierst neue Technologien und Best Practices im Data-Engineering-Umfeld und treibst deren Einführung voran, auch im Hinblick auf den Einsatz von KI-gestützten Ansätzen in Datenprozessen


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