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# (Senior) Data Engineer - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

- **Company:** Deichmann
- **Location:** Essen, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Microsoft Azure, Cloud Computing, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Data Vault Modeling, Relational Databases, Database Development, Python (Programming Language), Scala (Programming Language), Apache Spark, Data Strategy, Information Technology, Databricks
- **Published:** August 18, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5842841191

## About the Role

Aktive Mitgestaltung und Weiterentwicklung unserer Datenstrategie und -architektur ## Dein Profil: - Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation

 - Erfahrung in der Entwicklung von Datenlösungen, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure)
 - Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault)
 - Sehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Azure Databricks, Spark und Python oder Scala
 - Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools
 - Kenntnisse im Umgang mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken
 - Analytisches Denkvermögen, eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise
 - Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse ## Benefits: - 30 Tage Urlaub
 - Flexible Arbeitszeiten

## Description

Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern, mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten. ## Deine Aufgaben: - Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines auf der Azure-Plattform (insbesondere Azure Databricks)

 - Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur
 - Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault)
 - Design und Implementierung automatisierter ETL/ELT-Prozesse
 - Integration, Transformation und Bereitstellung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellsystemen
 - Sicherstellung von Datenqualität, -konsistenz und -sicherheit im gesamten Datenlebenszyklus
 - Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und weiteren Stakeholdern im agilen Umfeld


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