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# AI/ML Ops Engineer

- **Company:** KNAPP AG
- **Location:** Graz, Austria
- **Salary:** €47,810.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Training Data, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Cloud Engineering, Continuous Integration, DevOps, Management of Software Versions, Data Processing, Model-Driven Development, Google Cloud, Machine Learning Operations
- **Published:** August 19, 2026
- **Apply:** https://careerjet.at/jobad/atcde7cd720679a3d617fed46779b59b44

## About the Role

* Du verfügst über Erfahrung in den Bereichen DevOps, Cloud Engineering, ML Ops oder AI-Infrastruktur.
 * Du bringst Erfahrung in der Modelloptimierung sowie mit verschiedenen Deployment-Formaten mit.
 * Du besitzt fundierte Kenntnisse in Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS oder GCP sowie in hybriden Architekturen.
 * Du überzeugst durch analytisches Denkvermögen und arbeitest gerne in einem dynamischen und kollaborativen Umfeld.
 * Du verantwortest Schulungen und Trainings in deinem jeweiligen Fachgebiet und teilst dein Wissen zielgruppengerecht mit Kolleg:innen und Stakeholdern

## Description

* Du entwickelst und pflegst CI/CD-Pipelines für KI-Modelle, Datenverarbeitung und Software-Releases.
 * Du baust skalierbare ML-Lifecycle-Workflows auf und betreibst diese, von Training und Versionierung bis hin zu Tests und Monitoring.
 * Du automatisierst Deployments auf Produktionssysteme mithilfe moderner MLOps-Frameworks.
 * Du konzipierst, implementierst und betreibst effiziente Datenpipelines für Trainingsdaten, Logs und Performance-Metriken.
 * Du unterstützt die Sicherstellung der Datenqualität sowie Modell-Retraining-Prozesse, ohne dabei den Schwerpunkt auf die Modellentwicklung zu legen.
 * Du stellst einen robusten, sicheren und hochverfügbaren Betrieb produktiver KI-Services sicher.
 * Du überwachst die Modell-Performance, Systemauslastung, Latenzzeiten und Zuverlässigkeit der KI-Systeme.
 * Du implementierst Monitoring-Tools, Alarmierungen und Dashboards zur Überwachung und Steuerung von KI-Systemen.
 * Du führst Root-Cause-Analysen bei Ausfällen, Performance-Einbrüchen oder Datenanomalien durch und leitest geeignete Maßnahmen ab.


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