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# Développeur IA Agents et Chatbots - CDI-Python H/F

- **Company:** Propertyvalue
- **Location:** Paris, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Unit Testing, Cloud Computing, Continuous Integration, DevOps, Document Management Systems, Python (Programming Language), Node.Js, Prometheus, Robotic Automation Software, TypeScript, Chatbots, ReactJS, Large Language Models, Grafana, Fastapi, Data Lakes, Apache Kafka, Graphql, Api Design, Restful APIs, GPT, Devsecops, Serverless Computing
- **Published:** August 19, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/82452222.html

## About the Role

Langages et Frameworks :

 - Python expert : FastAPI, async, architectures modulaires
 - Node.js/TypeScript pour certains agents front ou services d'intégration
 - Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel
 - Modèles et IA :

 - LLM : Mistral, GPT, Claude
 - RAG (Retrieval-Augmented Generation)
 - Mémoire et contextualisation
 - Intégration et Orchestration :

 - API : REST, GraphQL
 - Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP
 - Connecteurs métier
 - Cloud et DevOps :

 - Kafka
 - Azure Functions
 - Containers
 - CI/CD
 - Observabilité et Sécurité :

 - Grafana
 - Prometheus
 - Langfuse
 - SSI, DPO, gouvernance IA, Profil recherché+7 années d'expérience minimum en développement IAExpertise en Python (FastAPI, async) et bonnes bases en Node.js/TypeScriptMaîtrise du développement orienté API-first et des patterns d'architecture cloud (Azure Functions, containers, CI/CD)Compétences en DévSecOps : You Build It And You Run ItMaîtrise de la conception d'agents IA outillés (ReAct, Agentic Workflow, Toolformer-like)Connaissance des frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalentsExcellente maîtrise des LLM (Mistral, GPT, Claude)Compétences en conception de flows conversationnels complexes et intégration de modules mémoire, RAG, reformulationOptimisation de prompts avancés et conscience UX conversationnelleExpérience en appels API REST/GraphQL et interaction avec GED, bases documentaires, data lakesUtilisation ou construction de connecteurs métierConnaissance des outils d'orchestration et intégration : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAPCompétences
en logs, audit, monitoring avec Grafana, Prometheus, LangfuseCompréhension des contraintes de sécurité des agents : permissions d'actions, filtrage des commandes, sandboxing, conformité interne IAForte autonomie et capacité à mener des sujets en transversePédagogie et vulgarisation pour les métiers utilisant les chatbots/agentsCapacité à documenter : guides, API docs, schémasEsprit produit : proposer, challenger, prioriser, démontrerParticipation active aux rituels Agile et aux démonstrations, 1. +7 années d'expérience minimum en développement IA

 2. Expertise en Python (FastAPI, async) et bonnes bases en Node.js/TypeScript
 3. Maîtrise du développement orienté API-first et des patterns d'architecture cloud (Azure Functions, containers, CI/CD)
 4. Compétences en DévSecOps : You Build It And You Run It
 5. Maîtrise de la conception d'agents IA outillés (ReAct, Agentic Workflow, Toolformer-like)
 6. Connaissance des frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalents
 7. Excellente maîtrise des LLM (Mistral, GPT, Claude)
 8. Compétences en conception de flows conversationnels complexes et intégration de modules mémoire, RAG, reformulation
 9. Optimisation de prompts avancés et conscience UX conversationnelle
 10. Expérience en appels API REST/GraphQL et interaction avec GED, bases documentaires, data lakes
 11. Utilisation ou construction de connecteurs métier
 12. Connaissance des outils d'orchestration et intégration : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP
 13. Compétences en logs, audit, monitoring avec Grafana, Prometheus, Langfuse
 14. Compréhension des contraintes de sécurité des agents : permissions d'actions, filtrage des commandes, sandboxing, conformité interne IA
 15. Forte autonomie et capacité à mener des sujets en transverse
 16. Pédagogie et vulgarisation pour les métiers utilisant les chatbots/agents
 17. Capacité à documenter : guides, API docs, schémas
 18. Esprit produit : proposer, challenger, prioriser, démontrer
 19. Participation active aux rituels Agile et aux démonstrations

EUR

CRM
Prometheus
Intelligence artificielle
API
GED
REST
Grafana
SSI
Node.js
Python
Autonomie
KAFKA
Bases documentaires
TypeScript

## Description

L'équipe MTA (Modélisation et Technologies Avancées)conçoit et industrialise les composants IA utilisés par les métiers. Ses principales missions incluent :

 - Développement des API
 - Développement de chatbots : internes (ex. Jarvis) et externes (assistants métiers)
 - Création d'agents IA capables d'exécuter des workflows, interagir avec des API, orchestrer des outils, et automatiser des tâches complexes
 - Intégration avancée des modèles LLM : Mistral, GPT, Claude, etc.
 - Contribution technique aux plateformes transverses : IALAB, IAP, GED/PHX, RPA, etc.
 - Participation aux démonstrations système : sujets chatbots, workflows automatisés, IALAB, etc.

Pour soutenir la montée en puissance des usages IA, le client souhaite renforcer l'équipe MTA avec un développeur expérimenté spécialisé en agents IA, orchestration, chatbots avancés et intégrations SI.

Missions

 - Développer des agents IA avancés pour les métiers :

 - Conception d'agents capables d'appeler des API, déclencher des outils internes, et exécuter des actions complexes
 - Gestion de scénarios multi-étapes : analyse décision action supervision
 - Construction de "tooling IA" : actions, connecteurs, permissions, wrappers
 - Alignement avec les procédures SSI, DPO et gouvernance IA
 - Conception ou amélioration de chatbots métiers :

 - Développement d'assistants IA pour piloter la documentation, les workflows, la qualification documentaire, etc.
 - Implémentation des mécanismes clés : mémoire, récupération d'information, contextualisation
 - Optimisation UX des interactions : prompts, actions, réponses structurées
 - Support multi-modèles : Mistral Large, GPT-4o, Claude 3.7, etc.
 - Intégration et orchestration avec le SI du client:

 - Appels sécurisés vers les API internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, etc.
 - Connexion aux outils d'orchestration existants : RPA, IALAB, pipelines documentaires
 - Mise en place d'exécuteurs d'outils avec gestion fine des autorisations et logs
 - Industrialisation et fiabilisation :

 - Observabilité complète : logs, métriques, traçabilité, monitoring des coûts
 - Tests unitaires et end-to-end pour chatbots et agents
 - Contribution aux frameworks internes : libs maisons, conventions IA
 - Participation aux démos système, PI planning et increments Agile

Outils & Environnement


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