> Markdown version of [/jobs/ext/2107346-developpeur-ia-mta](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2107346-developpeur-ia-mta). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Développeur IA MTA - **Company:** Jean Michel - **Location:** Paris, France - **Experience:** Expert - **Salary:** €50,000.0 - €60,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Unit Testing, Continuous Integration, Document Management Systems, Python (Programming Language), Prometheus, Robotic Automation Software, TypeScript, Chatbots, ReactJS, Large Language Models, Grafana, Fastapi, Api Design, GPT - **Published:** August 19, 2026 - **Apply:** https://www.meteojob.com/jobs/56195447 ## About the Role +7 années minimum * Python expert : FastAPI, async, architectures modulaires. * Très bonnes bases en Node.js/TypeScript pour certains agents front ou services d'intégration. * Développement API-first, bonnes pratiques cloud : Azure Functions, containers, CI/CD. * Expérience en agents IA : conception (ReAct, Agentic Workflow, Toolformer-like) et frameworks (LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel). * Maîtrise des LLM (Mistral, GPT, Claude) et des mécanismes RAG, mémoire et contextualisation. * Compétences en observabilité et sécurité : Grafana, Prometheus, Langfuse, SSI/DPO. * Soft skills : autonomie, pédagogie, capacité à documenter et esprit produit. Participation active aux rituels Agile et démonstrations. ## Description L'équipe MTA (Modélisation et Technologies Avancées) conçoit et industrialise les composants IA utilisés par les métiers. * Développement des API * Développement de chatbots : internes (ex. Jarvis) et externes (assistants métiers). * Création d'agents IA : capables d'exécuter des workflows, interagir avec des API, orchestrer des outils, et automatiser des tâches complexes. * Intégration avancée des modèles LLM : Mistral, GPT, Claude, etc. * Contribution technique aux plateformes transverses : IALAB, IAP, GED/PHX, RPA, etc. * Participation aux démonstrations système : sujets chatbots, workflows automatisés, IALAB, etc. Pour soutenir la montée en puissance des usages IA, Bpifrance souhaite renforcer l'équipe MTA avec un développeur expérimenté spécialisé en agents IA, orchestration, chatbots avancés et intégrations SI. Missions 1. Développer des agents IA avancés pour les métiers + Conception d'agents capables d'appeler des API, déclencher des outils internes, et exécuter des actions complexes. + Gestion de scénarios multi-étapes : analyse * décision * action * supervision. + Construction de tooling IA : actions, connecteurs, permissions, wrappers. + Alignement avec les procédures SSI, DPO et gouvernance IA. 2. Conception ou amélioration de chatbots métiers + Développement d'assistants IA pour piloter la documentation, les workflows, la qualification documentaire, etc. + Implémentation des mécanismes clés : mémoire, récupération d'information, contextualisation. + Optimisation UX des interactions : prompts, actions, réponses structurées. + Support multi-modèles : Mistral Large, GPT-4o, Claude 3.7, etc. 3. Intégration et orchestration avec le SI Bpifrance + Appels sécurisés vers les API internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, etc. + Connexion aux outils d'orchestration existants : RPA, IALAB, pipelines documentaires. + Mise en place d'exécuteurs d'outils avec gestion fine des autorisations et logs. 4. Industrialisation et fiabilisation + Observabilité complète : logs, métriques, traçabilité, monitoring des coûts. + Tests unitaires et end-to-end pour chatbots et agents. + Contribution aux frameworks internes : libs maisons, conventions IA. + Participation aux démonstrations système, PI planning et increments Agile. ## Related Videos - [5 steps for running a Kubernetes environment at scale](https://www.wearedevelopers.com/videos/88-5-steps-for-running-a-kubernetes-environment-at-scale) - [Watch Tests Go Brrrr! : Getting Started with Cypress in ReactJS](https://www.wearedevelopers.com/videos/282-watch-tests-go-brrrr-getting-started-with-cypress-in-reactjs) - [ Evaluating AI models for code comprehension](https://www.wearedevelopers.com/videos/1462-evaluating-ai-models-for-code-comprehension) - [API, MCP or MCP App? Choosing the right surface for AI agents](https://www.wearedevelopers.com/videos/100305-api-mcp-or-mcp-app-choosing-the-right-surface-for-ai-agents) - [All your telemetry data from any source in one place](https://www.wearedevelopers.com/videos/57-all-your-telemetry-data-from-any-source-in-one-place) - [Evolving the developer experience in the age of AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/100201-evolving-the-developer-experience-in-the-age-of-ai) ## Related Articles - [What is Agentic Programming and Why Should Developers Care?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/625-what-is-agentic-programming-and-why-should-developers-care) - [Dev Digest 137 - AI'm not sure about this](https://www.wearedevelopers.com/magazine/485-dev-digest-137-ai-m-not-sure-about-this) - [Dev Digest 120 - Apple and peers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/455-dev-digest-120-apple-and-peers) - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift) - [Dev Digest 121 - AI goes offline](https://www.wearedevelopers.com/magazine/456-dev-digest-121-ai-goes-offline) - [Everything a Developer Needs to Know About MCP with Neo4j](https://www.wearedevelopers.com/magazine/604-everything-a-developer-needs-to-know-about-mcp-with-neo4j)