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# Senior Data Engineer - Data Integration & Analytics (all genders)

- **Company:** adesso SE
- **Location:** Paderborn, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Integration, Data Warehousing, Gradle, Python (Programming Language), Apache Maven, Scala (Programming Language), Software Engineering, Talend, Google Cloud, Cloud Platform System, Ab Initio, Git, Information Technology
- **Published:** August 19, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5846895177

## About the Role

* Berufserfahrung und Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringst mindestens drei Jahre praktische Erfahrung im Data-&-Analytics-Umfeld, idealerweise im Consulting oder Software Engineering, mit.
 * Datenintegration & Plattformen: Du hast fundierte Erfahrung in der Datenintegration und im Aufbau von Data-Warehouse-, Data-Lake- oder Data-Platform-Lösungen und brennst dafür, Daten für Analytics und Reporting optimal nutzbar zu machen.
 * Data Pipelines & Tools: Du hast Erfahrung im Design und in der Umsetzung von Data Pipelines und hast idealerweise bereits mit Tools wie Talend oder Ab Initio gearbeitet.
 * Softwareentwicklung & CI/CD: Du verfügst über gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python und hast Erfahrung im Einsatz von Build- und Versionsverwaltungs-Tools sowie CI/CD-Pipelines, z. B. mit Maven, Gradle oder Git.
 * Kommunikation & Collaboration: Du kommunizierst adressatengerecht mit unterschiedlichen Stakeholdern, arbeitest gerne in interdisziplinären Teams und kannst komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären.
 * Datenmodellierung & Cloud: Du kennst gängige Methoden der Datenmodellierung (z. B. dimensionale Modelle) und hast idealerweise Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP im Kontext von Data-&-Analytics-Lösungen.
 * KI-Kompetenz: du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
 * Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.



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