> Markdown version of [/jobs/ext/2109714-ai-architect](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2109714-ai-architect). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # AI Architect - **Company:** IBM Deutschland GmbH - **Location:** Frankfurt am Main, Germany - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, IBM System I, Systems Engineering, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Python (Programming Language), Machine Learning, OpenShift, Pytorch, Large Language Models, IT Architecture, Multi-Cloud, Generative AI, Kubernetes, Information Technology, Machine Learning Operations, Api Design, Devsecops - **Published:** August 19, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5846135215 ## About the Role Du kennst dich mit gngigen Technologie-Stacks aus und kannst passende Analytics-Komponenten auswhlen, um skalierbare und performante Lsungen zu konzipieren. Dabei hast du sowohl die technische Umsetzung als auch die Performance im Blick. Auerdem hast du ein solides Verstndnis fr Datenformate, Datenquellen, Content-Management-Systeme und deren Schnittstellen. Ziel ist es, den gesamten Informationsfluss abzudecken - von der Datenquelle bis zur Verarbeitung innerhalb moderner KI-Lsungen. **Required technical and professional expertise** * Fundierte Kenntnisse in Informatik mit Schwerpunkt auf Knstlicher Intelligenz / Machine Learning / Cognitive Computing sowie DevSecOps und AIOps * Erfahrung im Design, in der Bewertung und Umsetzung komplexer IT-Architekturen mit AI-Komponenten unter Einsatz von Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure) sowie etablierten Frameworks (inkl. Generative AI und Large Language Models) * Praxis in der Anwendung von Large Language Models sowie generativer und agentischer KI zur Entwicklung skalierbarer und robuster AI-/Cognitive-Computing-Lsungen * Technische Kenntnisse in Container-Technologien (z. B. OpenShift inkl. GPU-Nutzung) sowie GenAI- und Agentic-Architekturen (z. B. RAG, agentische Patterns) * Erfahrung mit DevSecOps/MLOps (CI/CD, ML Lifecycle), API-Design und Integration sowie sehr gute Programmierkenntnisse in Python (z. B. PyTorch) * Ausgeprgte Beratungs- und Kundenorientierung sowie erste Erfahrung in der Fhrung technischer Teams in komplexen Projektumfeldern * Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1) und gute Englischkenntnisse (mind. B2) **Preferred technical and professional experience** * Erfahrung im Aufbau von hybriden bzw. Multi-Cloud-Umgebungen (z. B. Kubernetes, Vanilla-Setups, OpenShift Container Platform, AWS, Azure). * Idealerweise bringst du zudem Kenntnisse und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden im Sektor Banken und Finanzdienstleister mit. IBM is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal-opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, caste, genetics, pregnancy, disability, neurodivergence, age, veteran status, or other characteristics. IBM is also committed to compliance with all fair employment practices regarding citizenship and immigration status. ## Description Als Architekt bei IBM Consulting bernimmst du eine zentrale Rolle bei der Entwicklung und Umsetzung von Lsungen fr unsere Kunden. Du bist nah am Kunden, verstehst seine Anforderungen und begleitest gleichzeitig das technische Team durch die gesamte Implementierung. Du arbeitest eng mit den relevanten Ansprechpartnern auf Kundenseite sowie mit internen Teams zusammen, um Business-Anforderungen, Systemgrenzen und unterschiedliche Erwartungen zu verstehen - und daraus passende, tragfhige Lsungsarchitekturen abzuleiten. In der Rolle als AI Architect verantwortest du das Design und die Umsetzung von KI- bzw. kognitiven Lsungen, die oft ber mehrere Plattformen hinweg laufen und aus verschiedenen Software-Komponenten bestehen. Du entwickelst die technische Architektur fr konkrete Use Cases und steuerst Entwicklung, Integration und Testing. Dafr bringst du ein gutes Verstndnis fr System Engineering, Cloud-Architekturen sowie probabilistische und stochastische Modelle mit. Du weit, wie man komplexe Systeme sinnvoll zerlegt und mit den richtigen Technologien wieder zu einer funktionierenden Gesamtlsung zusammenfhrt. ## Related Videos - [Photonic Computing: Programming a New Class of AI Accelerators (incl. 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