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# Remote Enviroment Engineer

- **Company:** Datadope
- **Location:** Asturias, Spain (Remote available)
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, JIRA, Microsoft Azure, Configuration Management Databases, Continuous Integration, DevOps, Elasticsearch, Prometheus, Software Engineering, Large Language Models, Kubernetes, Machine Learning Operations, Software Version Control, Servicenow
- **Published:** August 19, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/remote-enviroment-engineer-en-ibias-ID-367805450

## About the Role

Conocimiento de dominios SRE: Prometheus, Loki, Elasticsearch, Tempo.Soft Skills:Pensamiento sistémico y enfoque de producto.Comunicación clara de conceptos complejos a perfiles no técnicos.Autonomía y proactividad para experimentar e iterar.Enfoque ético y orientación a la seguridad.

## Description

En DataDope, estamos redefiniendo cómo las organizaciones interactúan con la automatización inteligente.Nuestra misión es empoderar a las empresas a través de soluciones basadas en IA de última generación y sistemas de toma de decisiones autónomos en tiempo real.¿Quiere presentar una candidatura?Asegúrese de que su CV está actualizado y luego lea atentamente las siguientes especificaciones del puesto antes de solicitar.Buscamos un/a Técnico/a Especialista en Implementación de Agentes Autónomos de IA que combine ingeniería de software, MLOps y DevOps para diseñar, desplegar y mantener agentes basados en grandes modelos de lenguaje (LLM) que:Orquesten flujos de trabajo IT.Integren APIs y sistemas corporativos.Apliquen Retrieval-Augmented Generation (RAG) sobre bases vectoriales.La persona ideal dominará:Frameworks como LangGraph, pydanticAI y AutoGen.Model Context Protocol (MCP).Prácticas de tool calling multi-provider.Pipelines CI/CD en entornos cloud.Nuestro objetivo:Planificar, construir y operar soluciones de IA agent-based que automaticen tareas IT (observabilidad, respuesta a incidentes, provisión de servicios, reporting) y ofrezcan interfaces conversacionales seguras y auditables para usuarios internos y clientes.Funciones del puesto:Diseñar arquitecturas agent-based que permitan que múltiples agentes colaboren y llamen herramientas, APIs o funciones corporativas expuestas como servidores MCP.Implementar pipelines RAG (vector DB + LLM) con Pinecone, Chroma u opciones equivalentes para dotar de contexto actualizado a los agentes.Extender agentes con Function Calling de OpenAI para acciones de lectura/escritura sobre sistemas IT (CMDB, ticketing, Kubernetes, etc.).Optimizar rendimiento y explotación de LLMs: prompt engineering, caching de embeddings y evaluación.Construir y mantener pipelines de evaluación de agentes combinando evaluaciones deterministas y LLM-as-judge, para gestionar datasets, y registrar trazas y puntuaciones de forma auditable.Aplicar buenas prácticas de seguridad y gobernanza: control de versiones de prompts, permisos mínimos, trazabilidad de llamadas, políticas de retención y ética IA.Capacitar al resto del equipo IT en principios de agentic AI y elaborar documentación técnica reutilizable.Deseable:MLOps (Langfuse, MLflow).Proveedores cloud: AWS Bedrock, Azure AI, GCP Vertex.Observabilidad con APM-tracing para LLMs.Integraciones con plataformas ITSM (ServiceNow, Jira Service Management).Conocimiento de dominios SRE: Prometheus, Loki, Elasticsearch, Tempo.Soft Skills:Pensamiento sistémico y enfoque de producto.Comunicación clara de conceptos complejos a perfiles no técnicos.Autonomía y proactividad para experimentar e iterar.Enfoque ético y orientación a la seguridad.¿Qué ofrecemos además?Trabajo en modalidad remoto o híbrido en MadridJornada flexible y reducida los viernes, así como en julio y agosto.Salario competitivo según experiencia y habilidades técnicas.25 días de vacaciones + tu cumpleaños libre.Team buildings y reuniones de equipo.Clases de inglés.Retribución flexible.Entorno de aprendizaje continuo.xbhjioe Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.