> Markdown version of [/jobs/ext/2113522-data-engineer-data-products](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2113522-data-engineer-data-products). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer (Data Products) - **Company:** Oxigent Technologies - **Location:** Zaragoza, Spain - **Salary:** €87,360.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Airflow, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Data Infrastructure, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Grafana, Apache Spark, Backend, Machine Learning Operations, Databricks - **Published:** August 19, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-engineer-data-products-en-zaragoza-ID-368365471 ## About the Role Al menos 4 años de experiencia en Ingeniería de Datos, incluyendo al menos 2 en marcos de Big Data. Dominio sólido de Python y SQL. Experiencia práctica con tecnologías de Big Data: Databricks, Spark y Airflow. Experiencia operando en entornos Cloud (GCP / Azure). Conocimiento en herramientas de monitorización: Grafana, Azure Monitoring. Nivel de inglés mínimo B2 (para trabajar en entorno internacional y multicultural). ## Description ¿Te interesaría seguir desarrollándote como Data Engineer especializado/a en Data Products en una empresa líder del sector Retail en Europa, dentro de un entorno con volumen masivo de datos, trabajando con tecnología puntera en Cloud y colaborando con un equipo de primer nivel internacional?Siga leyendo para descubrir lo que necesitará para tener éxito en este puesto, incluyendo habilidades, cualificaciones y experiencia.Desde Oxigent Technologies seleccionamos un/a DATA ENGINEER (Data Products) para participar en un proyecto de desarrollo e industrialización de modelos de IA y Machine Learning a escala formando parte del Hub Digital de la empresa, ubicada en Barcelona.En el caso de ser la persona seleccionada, tu misión será operacionalizar modelos analíticos avanzados y transformarlos en productos de datos fiables, accesibles y de alta calidad para el ecosistema.¿Cuáles serán tus funciones principales?Diseñar y mantener pipelines de datos escalables (tanto en batch como en real-time) para procesar, evaluar e integrar las salidas de modelos de IA/ML.Transformar predicciones e inferencias de Machine Learning en productos de datos estructurados para aplicaciones internas y consumo de stakeholders.Colaborar en un entorno multidisciplinar y metodologías Agile junto a equipos de Data Science, Data Platform, Backend y MLOps para acortar la brecha entre la fase de laboratorio y el despliegue en producción.Realizar el modelado de datos orientado específicamente a servir métricas, features y conocimientos analíticos a sistemas finales.Garantizar la observabilidad y calidad del dato, implementando monitorización de pipelines y seguimiento de model drift.Para ello, ¿qué vas a necesitar?Al menos 4 años de experiencia en Ingeniería de Datos, incluyendo al menos 2 en marcos de Big Data.Dominio sólido de Python y SQL.Experiencia práctica con tecnologías de Big Data: Databricks, Spark y Airflow.Experiencia operando en entornos Cloud (GCP / Azure).Conocimiento en herramientas de monitorización: Grafana, Azure Monitoring.Nivel de inglés mínimo B2 (para trabajar en entorno internacional y multicultural).¿Qué te ofrecemos?Contratación indefinida.Salario acorde a la experiencia aportada (entre 42. euros brutos anuales).Horario flexible y jornada intensiva los viernes y los meses de verano.Modelo de trabajo flexible: Preferencia híbrida con presencia puntual en las oficinas de Barcelona o posibilidad de Remoto 100% dentro de España.Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.Seguro médico privado.Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación.Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas en toda España con descuentos.¡Y muchos otros beneficios!¡Únete al equipo de Oxigent! xsgfvud Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género. ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Developing the Backend with Stefan Lingler, CTO at Shpock](https://www.wearedevelopers.com/videos/100360-developing-the-backend-with-stefan-lingler-cto-at-shpock) - [5 steps for running a Kubernetes environment at scale](https://www.wearedevelopers.com/videos/88-5-steps-for-running-a-kubernetes-environment-at-scale) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [Modern Data Architectures need Software Engineering](https://www.wearedevelopers.com/videos/1030-modern-data-architectures-need-software-engineering) - [Nest.js - TypeScript in the backend can also be clean](https://www.wearedevelopers.com/videos/1033-nest-js-typescript-in-the-backend-can-also-be-clean) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries) - [Making Data Warehouses Fast: A Developer’s Story](https://www.wearedevelopers.com/magazine/107-making-data-warehouses-fast-a-developer-s-story) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk)