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# Data Science & Ml

- **Company:** Capitole
- **Location:** Guntín, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Google Cloud, Scikit Learn, Xgboost, Machine Learning Operations, Docker
- **Published:** August 19, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-science-ml-en-guntin-ID-367842090

## About the Role

Buscamos personas con experiencia en: Más de 4 años trabajando como Data Scientist o Machine Learning Engineer.
Python y SQL.
Machine Learning clásico (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM o similares).
Modelos de regresión, clasificación y forecasting.
Desarrollo y despliegue de modelos en entornos productivos.
Docker y herramientas relacionadas con el ciclo de vida del modelo (MLflow, CI/CD o similares).
Cloud (Azure, AWS o GCP).

## Description

¿Te apasiona desarrollar modelos de Machine Learning que generen un impacto real en el negocio?Buscamos un/a Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer para incorporarse a un equipo internacional de datos, participando en el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial y modelos predictivos que apoyan la toma de decisiones estratégicas.Trabajarás en todo el ciclo de vida del modelo , desde el análisis de datos y la experimentación hasta el despliegue y monitorización en producción, colaborando estrechamente con perfiles técnicos y de negocio.¿Qué harás?Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio.Desarrollar modelos predictivos y algoritmos de clasificación, regresión y forecasting.Realizar análisis exploratorios e ingeniería de variables para mejorar el rendimiento de los modelos.Participar en el despliegue de modelos en producción y su monitorización.Colaborar con equipos de Data Engineering y negocio para transformar necesidades funcionales en soluciones basadas en datos.Medir el impacto de los modelos mediante métricas técnicas y de negocio.Buscamos personas con experiencia en: Más de 4 años trabajando como Data Scientist o Machine Learning Engineer.Python y SQL.Machine Learning clásico (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM o similares).Modelos de regresión, clasificación y forecasting.Desarrollo y despliegue de modelos en entornos productivos.Docker y herramientas relacionadas con el ciclo de vida del modelo (MLflow, CI/CD o similares).Cloud (Azure, AWS o GCP).


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