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# Científico De Datos / Ingeniero De Machine Learning - Plataformas De Datos A Gran Escala

- **Company:** act digital
- **Location:** Marín, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Amazon Web Services, Data as a Services, Machine Learning, SQL Databases, Databricks
- **Published:** August 19, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/cientifico-de-datos-ingeniero-de-machine-learning-plataformas-de-datos-a-gran-escala-en-marin-ID-367800902

## About the Role

Experiencia práctica en plataformas de datos a gran escala en la nube.Manejo de Databricks en AWS y arquitecturas de pipelines por capas (Bronze-Silver-Gold).
Inglés B2 alto, con capacidad para mantener conversaciones fluidas con el equipo.Se valorará muy positivamentePrácticas de MLOps.Transformaciones SQL-first.Patrones de API DaaS (Data as a Service).
Experiencia en telecomunicaciones / inteligencia de redes.Detalles del puestoMálaga · Modelo híbrido (2-3 días de oficina por semana).

## Description

Buscamos un/a Científico/a de Datos / Ingeniero/a de ML con amplia experiencia en el desarrollo de plataformas de datos a gran escala, idealmente en el ámbito de las telecomunicaciones o la inteligencia de redes, para incorporarse a un proyecto de integración de plataformas.A continuación, encontrará un desglose completo de todo lo que se requiere de los posibles candidatos, así como la forma de presentar su candidatura.¡Mucha suerte!¿Qué harás?Construir y operacionalizar modelos de Machine Learning en plataformas cloud-native (preferiblemente Databricks sobre AWS).Trabajar con datos de medición colaborativos y basados en dispositivos a través de arquitecturas de pipelines Bronze-Silver-Gold.Contribuir al diseño del Modelo Unificado de Datos, operando en un entorno de ingeniería de datos federado y de autoservicio.Colaborar con equipos multifuncionales para entregar productos de datos: detección de anomalías, scoring de experiencia de red y pipelines de streaming en tiempo real.Qué buscamos+6 años de experiencia en Data Science / ML Engineering (equivalente a posición Especialista L9).Experiencia práctica en plataformas de datos a gran escala en la nube.Manejo de Databricks en AWS y arquitecturas de pipelines por capas (Bronze-Silver-Gold).Inglés B2 alto, con capacidad para mantener conversaciones fluidas con el equipo.Se valorará muy positivamentePrácticas de MLOps.Transformaciones SQL-first.Patrones de API DaaS (Data as a Service).Experiencia en telecomunicaciones / inteligencia de redes.Detalles del puestoMálaga · Modelo híbrido (2-3 días de oficina por semana).Horario: L-J de 8:00 a 18:00 y V de 8:00 a 14:30.Jornada de verano: L-J de 8:00 a 15:00 y V de 8:00 a 14:30.Inglés B2 alto.Posible gestión de equipo.xqysrnhSin viajes ni guardias.