> Markdown version of [/jobs/ext/2130051-data-scientist](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2130051-data-scientist). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist - **Company:** Asenium Consulting - **Location:** La Coruña, Spain - **Salary:** €62,400.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Computer Engineering, Information Engineering, Python (Programming Language), Machine Learning, Google Cloud, Delivery Pipeline, Apache Spark, Git, Kubernetes, Machine Learning Operations, Docker, Microservices - **Published:** August 19, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-scientist-en-la-coruna-ID-367933103 ## About the Role Disponibilidad: Inmediata Experiencia: +3 años en MLOps, Machine Learning o Data Engineering. Formación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra titulación STEM. +3 años de conocimiento + experiencia con la plataforma Stratio (configuración, administración y optimización de sus principales componentes). Experiencia en Python aplicado a Machine Learning o Data Engineering. Experiencia desplegando y monitorizando modelos de Machine Learning en producción. Experiencia con Docker, Kubernetes, Git, MLflow y pipelines CI/CD. Conocimientos de AWS, Azure o GCP. Experiencia en monitorización de modelos, retraining y gestión del model drift. Se valorará experiencia con Kubeflow, Airflow, Spark, microservicios y APIs de inferencia. ## Description Estamos incorporando un/aMLOps Engineerpara un proyecto de larga duración, con inicio inmediato y posibilidad de continuidad.Buscamos perfiles con:Disponibilidad: InmediataExperiencia: +3 años en MLOps, Machine Learning o Data Engineering.Formación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra titulación STEM.+3 años de conocimiento + experiencia con la plataformaStratio(configuración, administración y optimización de sus principales componentes).Experiencia en Python aplicado a Machine Learning o Data Engineering.Experiencia desplegando y monitorizando modelos de Machine Learning en producción.Experiencia con Docker, Kubernetes, Git, MLflow y pipelines CI/CD.Conocimientos de AWS, Azure o GCP.Experiencia en monitorización de modelos, retraining y gestión del model drift.Se valorará experiencia con Kubeflow, Airflow, Spark, microservicios y APIs de inferencia.Duración estimada:1 año renovableUbicación:Remoto en España (España)Fecha de inicio:ASAPModalidad:SubcontrataciónRate:30 €/horaSi te interesa, envía tu CV, disponibilidad, rate/hora y 2-3 horarios para conversar a . ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Introduction to Azure Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/368-introduction-to-azure-machine-learning) - [AI Model Management Life Circles: ML Ops For Generative AI Models From Research to Deployment](https://www.wearedevelopers.com/videos/1152-ai-model-management-life-circles-ml-ops-for-generative-ai-models-from-research-to-deployment) - [Docker build without Docker](https://www.wearedevelopers.com/videos/100114-docker-build-without-docker) ## Related Articles - [MLops – Deploying, Maintaining And Evolving Machine Learning Models in Production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/115-mlops-deploying-maintaining-and-evolving-machine-learning-models-in-production) - [MLOps – What’s the deal behind it?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/125-mlops-what-s-the-deal-behind-it) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Dev Digest 120 - Apple and peers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/455-dev-digest-120-apple-and-peers) - [Making Data Warehouses Fast: A Developer’s Story](https://www.wearedevelopers.com/magazine/107-making-data-warehouses-fast-a-developer-s-story)