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# Científico De Datos / Ingeniero De Machine Learning - Plataformas De Datos A Gran Escala

- **Company:** act digital
- **Location:** Lleida (Lérida), Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Amazon Web Services, Data as a Services, Machine Learning, SQL Databases, Machine Learning Operations, Databricks
- **Published:** August 19, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/cientifico-de-datos-ingeniero-de-machine-learning-plataformas-de-datos-a-gran-escala-en-lleida-ID-367781109

## About the Role

+6 años de experiencia
en Data Science / ML Engineering (equivalente a posición Especialista L9).
Experiencia práctica en plataformas de datos a gran escala en la nube.
Manejo de
Databricks en AWS
y arquitecturas de pipelines por capas (Bronze-Silver-Gold).
Inglés B2 alto
, con capacidad para mantener conversaciones fluidas con el equipo.
Se valorará muy positivamente
Prácticas de
MLOps
.
Transformaciones
SQL-first
.
Patrones de
API DaaS (Data as a Service)
.
Experiencia en
telecomunicaciones / inteligencia de redes
.
Detalles del puesto
Málaga · Modelo híbrido (2-3 días de oficina por semana).
Horario: L-J de 8:00 a 18:00 y V de 8:00 a 14:30. Jornada de verano: L-J de 8:00 a 15:00 y V de 8:00 a 14:30.
Inglés B2 alto.
Posible gestión de equipo.
?? Sin viajes ni guardias.

## Description

Buscamos un/aCientífico/a de Datos / Ingeniero/a de MLcon amplia experiencia en el desarrollo deplataformas de datos a gran escala, idealmente en el ámbito de lastelecomunicaciones o la inteligencia de redes, para incorporarse a un proyecto de integración de plataformas.¿Qué harás?Construir y operacionalizar modelos de Machine Learning en plataformas cloud-native (preferiblemente Databricks sobre AWS).Trabajar con datos de medición colaborativos y basados en dispositivos a través de arquitecturas de pipelinesBronze-Silver-Gold.Contribuir al diseño delModelo Unificado de Datos, operando en un entorno de ingeniería de datosfederado y de autoservicio.Colaborar con equipos multifuncionales para entregar productos de datos:detección de anomalías, scoring de experiencia de red y pipelines de streaming en tiempo real.Qué buscamos+6 años de experienciaen Data Science / ML Engineering (equivalente a posición Especialista L9).Experiencia práctica en plataformas de datos a gran escala en la nube.Manejo deDatabricks en AWSy arquitecturas de pipelines por capas (Bronze-Silver-Gold).Inglés B2 alto, con capacidad para mantener conversaciones fluidas con el equipo.Se valorará muy positivamentePrácticas deMLOps.TransformacionesSQL-first.Patrones deAPI DaaS (Data as a Service).Experiencia entelecomunicaciones / inteligencia de redes.Detalles del puestoMálaga · Modelo híbrido (2-3 días de oficina por semana).Horario: L-J de 8:00 a 18:00 y V de 8:00 a 14:30. Jornada de verano: L-J de 8:00 a 15:00 y V de 8:00 a 14:30.Inglés B2 alto.Posible gestión de equipo.?? Sin viajes ni guardias.


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