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# Ingenier@ Datos: Databricks

- **Company:** Cognodata
- **Location:** Madrid, Spain (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Batch Processing, Databases, Automation of Marketing, Azure Data Lake, Apache Spark, Databricks
- **Published:** August 19, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/ingenier-datos-databricks-en-madrid-ID-368338205

## About the Role

Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, segurosCarrera profesional y formación continua.Buen ambiente laboral.Retribución flexible.Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días en oficina)Horario flexible.Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.Acceso a plataformas de formación., Requisitos MínimosExperiencia de al menos 5 años en Data Engineering.Experiencia sólida en Databricks.Experiencia sólida Spark / PySpark.Experiencia sólida Azure Data Lake / Delta Lake.Experiencia con patrones de ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming.SQL avanzado.Arquitecturas event-driven.Inglés alto.

## Description

¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation?En Cognodata, ayudamos a nuestr@s client@s a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información.¡Únete a nuestro equipo!Responsabilidades principalesDiseño de arquitectura Databricks Lakehouse.Ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming.Diseño de capas de activación y serving.Optimización de rendimiento y costes.Gobierno y calidad del dato.Coordinación con equipos de CRM y marketing.Habilidades ClavePensamiento analítico y estratégicoComunicación efectiva y storytelling con datosProactividad y orientación a resultadosCapacidad de adaptación a entornos ágiles¿Qué te ofrecemos?Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, segurosCarrera profesional y formación continua.Buen ambiente laboral.Retribución flexible.Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días en oficina)Horario flexible.Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.Acceso a plataformas de formación.¡Inscríbete y forma parte de una empresa que apuesta por la innovación, el talento y el crecimiento profesional!Requisitos MínimosExperiencia de al menos 5 años en Data Engineering.Experiencia sólida en Databricks.Experiencia sólida Spark / PySpark.Experiencia sólida Azure Data Lake / Delta Lake.Experiencia con patrones de ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming.SQL avanzado.Arquitecturas event-driven.Inglés alto.#J-*****-Ljbffr


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