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# Data Scientist

- **Company:** Asenium Consulting
- **Location:** Asturias, Spain (Remote available)
- **Salary:** €62,400.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Computer Engineering, Information Engineering, Python (Programming Language), Machine Learning, Google Cloud, Delivery Pipeline, Apache Spark, Git, Kubernetes, Machine Learning Operations, Docker, Microservices
- **Published:** August 19, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-scientist-en-ibias-ID-368365090

## About the Role

Formación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra titulación STEM.
+3 años de conocimiento + experiencia con la plataforma Stratio (configuración, administración y optimización de sus principales componentes).
Experiencia en Python aplicado a Machine Learning o Data Engineering.
Experiencia desplegando y monitorizando modelos de Machine Learning en producción.
Experiencia con Docker, Kubernetes, Git, MLflow y pipelines CI/CD.
Conocimientos de AWS, Azure o GCP.
Experiencia en monitorización de modelos, retraining y gestión del model drift.
Se valorará experiencia con Kubeflow, Airflow, Spark, microservicios y APIs de inferencia.

## Description

Estamos incorporando un/a MLOps Engineer para un proyecto de larga duración, con inicio inmediato y posibilidad de continuidad.Para presentar una candidatura, simplemente lea la siguiente descripción del puesto y asegúrese de adjuntar los documentos pertinentes.Buscamos perfiles con: Disponibilidad: Inmediata Experiencia: +3 años en MLOps, Machine Learning o Data Engineering.Formación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra titulación STEM.+3 años de conocimiento + experiencia con la plataforma Stratio (configuración, administración y optimización de sus principales componentes).Experiencia en Python aplicado a Machine Learning o Data Engineering.Experiencia desplegando y monitorizando modelos de Machine Learning en producción.Experiencia con Docker, Kubernetes, Git, MLflow y pipelines CI/CD.Conocimientos de AWS, Azure o GCP.Experiencia en monitorización de modelos, retraining y gestión del model drift.Se valorará experiencia con Kubeflow, Airflow, Spark, microservicios y APIs de inferencia.xsgfvud Duración estimada: 1 año renovable Ubicación: Remoto en España (España) Fecha de inicio: ASAP Modalidad: Subcontratación Rate: 30 €/hora Si te interesa, envía tu CV, disponibilidad, rate/hora y 2-3 horarios para conversar a Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.


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