> Markdown version of [/jobs/ext/2134987-ai-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2134987-ai-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ai Engineer - **Company:** NTT DATA - **Location:** Zaragoza, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Application Lifecycle Management, Microsoft Azure, Databases, Continuous Integration, DevOps, Python (Programming Language), Azure Machine Learning, Next.js, ReactJS, Delivery Pipeline, Large Language Models, Machine Learning Operations, Restful APIs, Streamlit Framework, Docker - **Published:** August 19, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/ai-engineer-en-zaragoza-ID-368376467 ## About the Role Experiencia desarrollando en Python Experiencia con GenAI y LLMs Conocimiento práctico en: Azure AI Services y Azure OpenAI Frameworks como LangChain, Semantic Kernel o similares Vector databases APIs REST Docker y pipelines CI/CD Experiencia desarrollando soluciones de IA de extremo a extremo Valorable: Experiencia en sectores regulados (seguros, banca...) Agentic AI y arquitecturas multi-agente MLOps y Responsible AI Front (Streamlit, React, Next.Js) Lo que hace diferente este rol No trabajarás solo en modelos ? trabajarás en productos completos Verás el impacto real de lo que construyes Trabajarás en el punto de unión entre negocio y tecnología Evolucionarás hacia roles de arquitectura o liderazgo técnico ¿Qué encontrarás en NTT DATA? ## Description Lleva la IA de concepto a producción ¿Es este el siguiente paso en su carrera?Descubra si es el candidato adecuado leyendo la descripción completa a continuación.La diferencia entre una buena idea y una solución real es quién la construye.Aquí es donde entras tú.Buscamos personas que quieran trabajar en todo el ciclo de vida de aplicaciones de IA: desde identificar oportunidades con negocio hasta desplegar soluciones funcionando en producción.No vas a quedarte en modelos o pruebas.Vas a construir productos de IA que se usan de verdad.¿Qué harás?Diseñar y desarrollar aplicaciones de IA end-to-end Trabajar con LLMs y GenAI para resolver casos reales de negocio Integrar soluciones con Azure AI, Azure OpenAI y APIs Construir pipelines con CI/CD, Docker y buenas prácticas DevOps Colaborar con perfiles de negocio, data science y arquitectura Evolucionar soluciones hacia modelos escalables y mantenibles ¿Qué buscamos?Experiencia desarrollando en Python Experiencia con GenAI y LLMs Conocimiento práctico en: Azure AI Services y Azure OpenAI Frameworks como LangChain, Semantic Kernel o similares Vector databases APIs REST Docker y pipelines CI/CD Experiencia desarrollando soluciones de IA de extremo a extremo Valorable: Experiencia en sectores regulados (seguros, banca...) Agentic AI y arquitecturas multi-agente MLOps y Responsible AI Front (Streamlit, React, Next.Js) Lo que hace diferente este rol No trabajarás solo en modelos ? trabajarás en productos completos Verás el impacto real de lo que construyes Trabajarás en el punto de unión entre negocio y tecnología Evolucionarás hacia roles de arquitectura o liderazgo técnico ¿Qué encontrarás en NTT DATA?Formamos parte de un equipo global presente en más de 50 países que trabaja en proyectos donde la tecnología tiene impacto real.Aquí podrás: Crecer profesionalmente en entornos de innovación Trabajar con equipos diversos y especializados Participar en proyectos que combinan negocio, tecnología e impacto En entornos tecnológicos como este rol: Desarrollarás soluciones complejas alineadas con necesidades reales de cliente Participarás en iniciativas donde la tecnología se construye con propósito Beneficios Modelo híbrido flexible Compensación flexible (transporte, guardería, formación...) Seguro médico y ventajas financieras Formación continua y certificaciones Programas de bienestar y salud Portal de descuentos y beneficios.No demos.No POCs aisladas.Producto real funcionando.xsgfvud ¿Te interesa dar ese salto? ## Related Videos - [Watch Tests Go Brrrr! : Getting Started with Cypress in ReactJS](https://www.wearedevelopers.com/videos/282-watch-tests-go-brrrr-getting-started-with-cypress-in-reactjs) - [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [Developer Experience, Platform Engineering and AI powered Apps](https://www.wearedevelopers.com/videos/990-developer-experience-platform-engineering-and-ai-powered-apps) - [DevOps Maturity Check – a way to balance autonomy and alignment](https://www.wearedevelopers.com/videos/58-devops-maturity-check-a-way-to-balance-autonomy-and-alignment) - [Introduction to Azure Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/368-introduction-to-azure-machine-learning) ## Related Articles - [MLOps And AI Driven Development](https://www.wearedevelopers.com/magazine/82-mlops-and-ai-driven-development) - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift) - [MLOps – What’s the deal behind it?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/125-mlops-what-s-the-deal-behind-it) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production) - [Graph and AI Trends 2026: Why Is AI Running but Not Yet Delivering?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/680-graph-and-ai-trends-2026-why-is-ai-running-but-not-yet-delivering)