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# Senior Data Engineer

- **Company:** Capitole
- **Location:** Valencia, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Architecture, Machine Learning, DataOps, SQL Databases, Azure Data Factory, Git, Data Lakes, Pyspark, Star Schema, Software Version Control, Databricks
- **Published:** August 19, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/senior-data-engineer-en-valencia-ID-368371696

## About the Role

Requisitos: Sólida experiencia como Data Engineer .
Experiencia con Databricks (imprescindible).
Dominio de Delta Lake , Databricks Workflows y Unity Catalog .
Experiencia diseñando arquitecturas Medallion.
Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado .
Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema).
Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados.
Conocimiento de patrones de ingesta incremental.
Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines.
Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git.
Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming .
Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día).

## Description

En CAPITOLE, ¡seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo!Descripción del puesto Estamos buscando un/a Senior Data Engineer para unirse a un proyecto donde diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada, modelos de Machine Learning y sistemas de decisión en tiempo casi real.Buscamos un perfil con una fuerte orientación a arquitectura de datos, modelado y construcción de pipelines escalables, con Databricks como plataforma principal .Trabajarás en el diseño del Lakehouse, la construcción de pipelines de datos y la optimización de procesos para ofrecer datos fiables y listos para consumo por equipos de negocio, BI y Data Science.Requisitos: Sólida experiencia como Data Engineer .Experiencia con Databricks (imprescindible).Dominio de Delta Lake , Databricks Workflows y Unity Catalog .Experiencia diseñando arquitecturas Medallion.Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado .Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema).Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados.Conocimiento de patrones de ingesta incremental.Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines.Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git.Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming .Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día).¿Por qué unirte a nosotros?*****€ al año en formación


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