> Markdown version of [/jobs/ext/2138763-data-engineer-graph-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2138763-data-engineer-graph-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer Graph H/F - **Company:** Nexton - **Location:** Paris, France - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Python (Programming Language), Microsoft SQL Server, OpenStack, Ansible, DataOps, SQL Databases, Google Cloud, Delivery Pipeline, Multi-Cloud, Kubernetes, Spark Streaming, Terraform, AWS EKS - **Published:** August 20, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/82482178.html ## About the Role Fort d'une expérience significative en Data Engineering, tu maîtrises la conception de pipelines de données robustes et évolutifs.Tu possèdes une expertise pointue sur les bases de données orientées Graphe (une expérience pratique d'ArangoDB est un atout majeur) et gères aisément la modélisation complexe ainsi que les fortes volumétries.Tu maîtrises le développement en Python, l'ingénierie de flux temps réel (Spark Streaming) et l'orchestration de workflows avec Airflow.Véritable adepte de la culture DataOps (Build & Run), tu maîtrises l'automatisation CI/CD ainsi que les outils d'IaaC et de conteneurisation (Terraform, Ansible, Kubernetes).Tu justifies d'une solide culture Cloud (GCP, AWS, Azure, OpenStack) avec une sensibilité aux enjeux d'architectures souveraines et de gestion des coûts (FinOps).Ta rigueur technique, ton autonomie et ta capacité à communiquer font de toi un profil moteur capable de porter des projets complexes de bout en bout., * Fort d'une expérience significative en Data Engineering, tu maîtrises la conception de pipelines de données robustes et évolutifs. * Tu possèdes une expertise pointue sur les bases de données orientées Graphe (une expérience pratique d'ArangoDB est un atout majeur) et gères aisément la modélisation complexe ainsi que les fortes volumétries. * Tu maîtrises le développement en Python, l'ingénierie de flux temps réel (Spark Streaming) et l'orchestration de workflows avec Airflow. * Véritable adepte de la culture DataOps (Build & Run), tu maîtrises l'automatisation CI/CD ainsi que les outils d'IaaC et de conteneurisation (Terraform, Ansible, Kubernetes). * Tu justifies d'une solide culture Cloud (GCP, AWS, Azure, OpenStack) avec une sensibilité aux enjeux d'architectures souveraines et de gestion des coûts (FinOps). * Ta rigueur technique, ton autonomie et ta capacité à communiquer font de toi un profil moteur capable de porter des projets complexes de bout en bout., Ansible Google cloud platform SQL AWS Kubernetes Python Autonomie ## Description En tant que Data Engineer, tu intègres une équipe au coeur des enjeux d'ingénierie data modernes. Tu es responsable de la conception, du déploiement et du maintien de pipelines de données complexes et temps réel. En collaboration étroite avec les équipes Data et Infra, tu évolues dans un environnement à forte volumétrie mêlant bases orientées Graphe, architectures Cloud (public et souverain) et culture DataOps globale., Concevoir, modéliser et administrer des bases de données orientées Graphe (ArangoDB) : gestion de fortes volumétries, requêtage avancé et flux d'extraction automatisés (notamment vers SQL Server). - Développer et orchestrer des pipelines de données complexes ainsi que des flux en temps réel ou micro-batch à l'aide de Python, Spark Streaming et Airflow. - Incarner la culture DataOps en assurant le cycle complet de tes développements (Build & Run), de la conception à la maintenance en condition opérationnelle. - Automatiser les déploiements et la gestion des infrastructures data via des pipelines CI/CD robustes et des outils d'Infrastructures as Code (Terraform, Ansible, Kubernetes). - Participer à l'évolution des architectures vers des environnements Cloud souverains (type Bleu) et multi-Cloud (GCP, AWS, Azure, OpenStack) tout en intégrant des démarches d'optimisation FinOps. - Garantir la qualité, la fiabilité, la sécurité et la traçabilité des données à travers l'ensemble des flux. ## Related Videos - [Hosting a modern justice system](https://www.wearedevelopers.com/videos/332-hosting-a-modern-justice-system) - [Dev & Test in the Cloud? 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