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# Data Engineer Dbt - SQL H/F

- **Company:** DGTL Performance
- **Location:** Massy, France (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Automation of Tests, BigQuery, Command-Line Interface, Cloud Computing, Code Review, Databases, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Linux, Machine Learning, Scrum Methodology, Software Engineering, SQL Databases, Management of Software Versions, Planning Software, Google Cloud, Git, Gitlab-ci, Docker
- **Published:** August 20, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/82491527.html

## About the Role

7+ ans d'expérience en tant que Data Engineer, avec une expertise confirmée en DBT et SQL avancé

 - Maîtrise approfondie de DBT pour la transformation, l'orchestration et la modélisation des données
 - Expertise en SQL avancé, capable de traiter et optimiser des requêtes sur très gros volumes de données
 - Expérience solide avec BigQuery et les environnements Cloud, particulièrement GCP
 - Formation Bac +5 (école d'ingénieur, université informatique) ou expérience équivalente démontrée
 - Capacité à concevoir des architectures data scalables, sécurisées et maintenables
 - Maîtrise des bonnes pratiques de développement logiciel : CI/CD, tests automatisés, revues de code
 - Compétences en versionning avec Git et automation des workflows (GitLab CI/CD)
 - Aisance en environnement Linux et ligne de commande

Fortement appréciés :

 - Expérience confirmée dans le secteur de la grande distribution, du retail ou du commerce
 - Expertise en gestion des flux temps réel avec Pub/Sub et architectures événementielles
 - Maîtrise de Docker et Docker Compose pour l'orchestration des conteneurs
 - Expérience en environnement Agile / Scrum et travail en équipe cross-fonctionnelle
 - Connaissance des patterns de modélisation data (Kimball, medallion architecture...)
 - Intérêt pour les systèmes data-driven et les approches analytiques appliquées au métier
 - Capacité à documenter, à transférer des connaissances et à contribuer à une communauté technique, ETL
Google cloud platform
SQL
Linux
Modélisation des données
Git
Développement logiciel
Travail en équipe
Scrum
Automation
Logiciels de gestion de versions
Docker

## Description

Au coeur de cette mission, vous participerez à la construction et l'évolution d'une plateforme de données moderne, en garantissant l'excellence technique, la scalabilité et la maintenabilité des architectures déployées. Vous travaillerez en étroite collaboration avec une équipe de Data Scientists et d'Analytics Engineers, dans une approche agile et itérative, au sein d'une communauté Data active et engagée.

Le contexte est celui d'une transformation data stratégique majeure : le groupe s'appuie massivement sur l'analytique, le machine learning et les systèmes agentiques pour optimiser ses opérations métier et créer de la valeur différenciée. Votre expertise sera déterminante pour soutenir cette ambition.

Responsabilités :

 - Concevoir et définir les architectures cibles des projets de données à venir, en garantissant leur scalabilité, leur sécurité, leur maintenabilité et leur évolutivité
 - Construire, optimiser et orchestrer des pipelines de données (ETL/ELT) robustes pour transformer et manipuler des bases de données à très grande échelle
 - Maintenir et faire évoluer les applications de production gérées par l'équipe, en assurant leur stabilité et leur performance
 - Apporter un support technique solide aux Data Scientists pour faciliter l'exploration, l'industrialisation et le déploiement de leurs modèles analytiques et prédictifs
 - Garantir l'application des bonnes pratiques de développement logiciel (CI/CD, revues de code, tests automatisés, versioning) au sein de l'équipe
 - Participer activement à la communauté Data de la plateforme : partage de connaissances, tech talks, veille technologique et montée en compétences collective


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