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# Data Engineer

- **Company:** EDEKA
- **Location:** Hamburg, Germany (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Databases, Continuous Integration, Information Engineering, Data Governance, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Python (Programming Language), Microsoft Office, SQL Databases, Software Version Control
- **Published:** August 20, 2026
- **Apply:** https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/10001-1003552327-S

## About the Role

CI/CD-Prinzipien - Fähigkeit, technische Zusammenhänge verständlich zu dokumentieren und zu vermitteln - Eine strukturierte, lösungsorientierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise - Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2-Niveau), Englischkenntnisse sind von Vorteil **DAS BIETEN WIR DIR** - Flexible Arbeitszeitgestaltung: Gleitzeit und hybrides Arbeiten (50% vor Ort in Hamburg, 50% Home-Office) - Transparente Zeiterfassung mit Überstundenausgleich - 30 Urlaubstage + Heiligabend & Silvester frei + halber Urlaubstag am Geburtstag - Individuelles Onboarding & intensive Einarbeitung - Leistungsgerechte Gehaltsgestaltung - Zuschüsse zu öffentlichen Verkehrsmitteln, Jobrad, Sport- und Gesundheitsmaßnahmen, Corporate Benefits - Individuelle Förderung von Fortbildungen - Digitales Arbeitsumfeld, Netzwerk mit über 1.000 Mitarbeiter:innen - Teamevents (Sommerfest, Weihnachtsfeier) **Dein Kontakt im Personalbereich** Für deine Fragen steht dir

## Description

und Bereitstellungsprozesse - Du etablierst Prüfungen für Datenqualität, Vollständigkeit, Aktualität und Konsistenz - Du analysierst Fehler in Datenpipelines und stellst einen stabilen Betrieb sicher - Du berücksichtigst Datenschutz, Berechtigungskonzepte, Security und Data-Governance-Anforderungen - Du dokumentierst Datenflüsse, Schnittstellen, Datenmodelle und Betriebsprozesse nachvollziehbar - Du arbeitest eng mit BI, Analytics, IT und den Fachbereichen zusammen **DAS IST DEIN PROFIL** - Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren datenorientierten IT-Rolle - Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python - Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines - Gute Kenntnisse in Datenmodellierung und im Aufbau von Datenbank-, Data-Warehouse- oder Lakehouse-Strukturen - Verständnis für Datenqualität, Data Governance, Datenlebenszyklen und Zugriffsschutz - Erfahrung mit Versionsverwaltung, automatisierten Deployments und grundlegenden


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