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# AI Agent Engineer - Software-Entwicklung

- **Company:** Thüga AG
- **Location:** Chemnitz, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Computer Programming, Continuous Integration, Cursor (Graphical User Interface Elements), Integrated Development Environments, Software Engineering, Toolchain, Multi-Agent Systems, Git, Information Technology, Codebase
- **Published:** August 20, 2026
- **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/de259a184a4b5c4f4234e2f0303c1714fc

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder Vergleichbarem
 * 3-4 Jahre Berufserfahrung als Software Developer
 * Sehr gute Kenntnisse in moderner Softwareentwicklung
 * Erfahrung mit Coding Agents wie Claude Code, Codex, Cursor oder vergleichbaren Systemen
 * Verständnis von Agentic Workflows, Tool Calling, Context Engineering und RAG
 * Erfahrung mit APIs, Git, CI/CD und modernen Entwicklungsumgebungen
 * Fähigkeit, die Qualität von KI-Systemen systematisch zu messen statt nur subjektiv zu beurteilen
 * Experimentierfreude und Interesse daran, neue Entwicklungsparadigmen praktisch umzusetzen
 * Selbständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise
 * Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
 * Fließendes Englisch, Deutsch von Vorteil

## Description

Zudem unterstützen wir kommunale und mittelständische Energieversorger in Bereichen wie Marktzugang, Energielogistik und Risikomanagement. Unsere Unternehmenskultur fördert flache Hierarchien, Vertrauen und aktive Mitgestaltung.

 * Konzeption und Implementierung von KI-Agenten für Softwareentwicklungsaufgaben
 * Definition und Optimierung von System Prompts, Agent Instructions, Skills und Workflows
 * Integration von Coding Agents in unsere bestehende Entwicklungsumgebung und Toolchain
 * Aufbau von Multi-Agent- und agentischen Workflows
 * Bereitstellung des richtigen Kontexts für Agenten, z. B. Codebase, Architektur, Dokumentation und Coding Guidelines
 * Anbindung von Tools und Systemen über APIs, MCP und vergleichbare Schnittstellen
 * Entwicklung automatisierter Evaluations- und Benchmarking-Verfahren für Agenten
 * Analyse von Fehlverhalten und systematische Verbesserung von Zuverlässigkeit, Qualität und Geschwindigkeit
 * Optimierung von Token-, Modell- und Infrastrukturkosten
 * Beobachtung und Evaluation neuer Modelle, Agent Frameworks und Coding Tools
 * Entwicklung von Best Practices für AI-native Software Development


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