> Markdown version of [/jobs/ext/2145612-analista-python-pyspark-sql-y-aws-machine-learning-hibrido-madrid](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2145612-analista-python-pyspark-sql-y-aws-machine-learning-hibrido-madrid). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Analista Python, Pyspark, Sql Y Aws (Machine Learning) - Híbrido Madrid - **Company:** Kenos Technology - **Location:** Marín, Spain (Remote available) - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Amazon Web Services, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Pyspark, Machine Learning Operations - **Published:** August 20, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/analista-python-pyspark-sql-y-aws-machine-learning-hibrido-madrid-en-marin-ID-368298044 ## About the Role Entre 3 y 5 años de experiencia profesional. Experiencia sólida con Python. Experiencia con PySpark. Experiencia avanzada en SQL. Experiencia en AWS. Experiencia con SageMaker. Capacidad para realizar análisis y desarrollos end-to-end de forma autónoma. Experiencia en diseño, implementación y mantenimiento de modelos de Machine Learning. Experiencia en entornos bancarios. Deseables: Experiencia previa en BBVA. Experiencia en modelos de recomendación. Experiencia en modelos de predicción de churn o caída de negocio. Conocimientos de MLOps y despliegue de modelos en AWS ## Description Desde KENOS Technology buscamos un/a Analista Python, PySpark, SQL y AWS con mínimo 3 años de experiencia y modalidad híbrida en Madrid.¿Listo para inscribirse? Antes de hacerlo, asegúrese de leer todos los detalles pertenecientes a este trabajo en la descripción a continuación.Funciones:Participar en el mantenimiento, evolución y optimización de modelos de recomendación de productos y de predicción de caída de negocio de clientes dentro de un entorno bancario de primer nivel.Colaborar en el desarrollo de una herramienta de orquestación del plan comercial, realizando análisis y desarrollos end-to-end de forma autónoma.Diseño, implementación y mantenimiento de modelos de Machine Learning en entornos AWS.Requisitos:Entre 3 y 5 años de experiencia profesional.Experiencia sólida con Python.Experiencia con PySpark.Experiencia avanzada en SQL.Experiencia en AWS.Experiencia con SageMaker.Capacidad para realizar análisis y desarrollos end-to-end de forma autónoma.Experiencia en diseño, implementación y mantenimiento de modelos de Machine Learning.Experiencia en entornos bancarios.Deseables:Experiencia previa en BBVA.Experiencia en modelos de recomendación.Experiencia en modelos de predicción de churn o caída de negocio.Conocimientos de MLOps y despliegue de modelos en AWS¿Qué ofrecemos?Posición híbrida en Madrid.Contrato indefinido: Para brindar estabilidad laboral.Flexibilidad horaria y jornada intensiva en los meses de julio y agosto y los viernes.Recompensas por referidos: Incentivos por recomendar a nuevos talentos.Remuneración flexible: Opción de elegir entre diferentes beneficios, como tickets de restaurante, seguro de salud, tarjeta de transporte o tickets de guardería.Formación continua: Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje.Seguimiento personalizado: Acompañamiento en tu desarrollo profesional. xiphtebHay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto. ## Related Videos - [PySpark - Combining Machine Learning & Big Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/44-pyspark-combining-machine-learning-big-data) - [Introduction to Azure Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/368-introduction-to-azure-machine-learning) - [Fault Tolerance and Consistency at Scale: Harnessing the Power of Distributed SQL Databases](https://www.wearedevelopers.com/videos/1146-fault-tolerance-and-consistency-at-scale-harnessing-the-power-of-distributed-sql-databases) - [Empowering Retail Through Applied Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/976-empowering-retail-through-applied-machine-learning) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [What non-automotive Machine Learning projects can learn from automotive Machine Learning projects](https://www.wearedevelopers.com/videos/397-what-non-automotive-machine-learning-projects-can-learn-from-automotive-machine-learning-projects) ## Related Articles - [MLops – Deploying, Maintaining And Evolving Machine Learning Models in Production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/115-mlops-deploying-maintaining-and-evolving-machine-learning-models-in-production) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Highest Paying Tech Companies for Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/220-highest-paying-tech-companies-for-developers) - [Spanish Business Culture and Etiquette](https://www.wearedevelopers.com/magazine/353-spanish-business-culture-and-etiquette) - [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production)