> Markdown version of [/jobs/ext/2149600-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2149600-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer - **Company:** Mio Group - **Location:** Madrid, Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Airflow, Amazon Web Services, Bash Shell, Big Data, BigQuery, Databases, Extract Transform Load (ETL), Data Transformation, JSON, Python (Programming Language), PostgreSQL, MongoDB, MySQL, NoSQL, Cloud Services, Scala (Programming Language), SQL Databases, Data Streaming, Web Services, Extensible Markup Language (XML), Parquet, Snowflake, Data Build Tool (dbt), Apache Spark, Infrastructure as Code (IaC), Git, Apache Flink, Cassandra, Apache Kafka, Restful APIs, Software Version Control, Docker, Amazon Redshift - **Published:** August 20, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-engineer-en-alcobendas-ID-368436581 ## About the Role Experiencia trabajando con plataformas modernas de datos (Snowflake, BigQuery o Redshift). Experiencia construyendo y consumiendo APIs REST.Familiaridad con múltiples formatos de datos (JSON, CSV, Parquet, XML, etc.). Experiencia utilizando DBT (Data Build Tool) para transformación y modelado de datos.Experiencia con proveedores de servicios en la nube como AWS, Google y/o Microsoft Azure.Manejo de control de versiones con Git y GitHub.Experiencia en infraestructura como código (IaC) y aprovisionamiento de recursos cloud con Terraform.Deseables adicionales (Suma Plus):Experiencia con otros lenguajes de programación (Bash, Java, Scala)Familiaridad con herramientas de orquestación como Apache Airflow o similares.Experiencia con tecnologías Big Data y procesamiento distribuido (Apache Spark, Kafka, Flink). Experiencia en diseño e implementación de pipelines de CI/CDExperiencia en diseño, desarrollo e implementación de pipelines de MLOps.Experiencia en containerización de aplicaciones con Docker y orquestación de contenedores en Kubernetes.Habilidades blandasResolución de problemas complejos y atención al detalle.Capacidad para trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinarios.Comunicación efectiva para explicar soluciones técnicas a audiencias no técnicas.Adaptabilidad para trabajar en entornos ágiles y dinámicos. ## Description Sobre nosotrosMioGroup es una consultora estratégica experta en la integración de servicios de marketing y transformación digital, orientada a aportar un impacto medible en la cuenta de resultados de nuestros clientes, mediante el uso de la tecnología.¿Quieres saber más de nosotros?Esta es nuestra webhttps://mio.Es/Beneficios de formar parte de nuestro grupoEstabilidad, nos gustan las relaciones a largo plazo.Maximiza el salario con nuestro Plan de Retribución Flexible.Healthcare: Seguro médico a cargo de la compañía y fisioterapeuta en la oficina.Teletrabajo: bolsa de días al mes para usar como mejor te venga y ampliación de éstos en periodos vacacionales.Conciliación: jornada intensiva, horario flexible...Formación y plan de carrera individualizadoCultura y gran ambiente laboralMisión del puestoBuscamos un Data Engineer con experiencia en el diseño, construcción y mantenimiento de infraestructuras de datos escalables y eficientes.Este rol será clave para garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos en toda la organización, colaborando estrechamente con científicos de datos, analistas y otros equipos técnicos.Responsabilidades principalesDevelopment, Architecture and Infrastructure ManagementDiseñar, implementar y optimizar pipelines de datos end-to-end para la ingesta, procesamiento y transformación de datos estructurados y no estructurados.Desarrollar procesos ETL (Extract, Transform, Load) para integrar datos desde múltiples fuentes (APIs, archivos, scraping, etc.).Diseñar y mantener modelos de datos, esquemas y estructuras de bases de datos para soportar casos de uso analíticos y operacionales.Implementar APIs RESTful y web services para el acceso y consumo de datos.Implementar validaciones de datos y controles de calidad para asegurar la precisión y consistencia de la información.Implementar y gestionar infraestructura como código (IaC) para automatizar el aprovisionamiento, despliegue y mantenimiento de recursos en la nube.Monitorear los recursos, resolver incidencias e implementar optimizaciones para mejorar su eficiencia, estabilidad y/o desempeñoImplementar controles de seguridad de datos y políticas de gestión de accesos para proteger la información sensible.Documentación y ColaboraciónDocumentar diseños técnicos, flujos de trabajo y buenas prácticas para facilitar la transferencia de conocimiento y mantener la documentación de los sistemas.Proporcionar orientación técnica y formación a miembros del equipo y stakeholders según sea necesario.Trabajar en colaboración con científicos de datos, analistas y otros equipos para garantizar el acceso adecuado a los datos.Participar en la planificación y definición de arquitecturas de datos que respalden proyectos estratégicos.Requisitos técnicosObligatorios:Sólido dominio de Python y SQL.Conocimiento sólido de bases de datos SQL y NoSQL (Postgres, MySQL, MongoDB, Cassandra, etc.)Experiencia construyendo pipelines ETL/ELT (batch y/o streaming).Experiencia trabajando con plataformas modernas de datos (Snowflake, BigQuery o Redshift).Experiencia construyendo y consumiendo APIs REST.Familiaridad con múltiples formatos de datos (JSON, CSV, Parquet, XML, etc.).Experiencia utilizando DBT (Data Build Tool) para transformación y modelado de datos.Experiencia con proveedores de servicios en la nube como AWS, Google y/o Microsoft Azure.Manejo de control de versiones con Git y GitHub.Experiencia en infraestructura como código (IaC) y aprovisionamiento de recursos cloud con Terraform.Deseables adicionales (Suma Plus):Experiencia con otros lenguajes de programación (Bash, Java, Scala)Familiaridad con herramientas de orquestación como Apache Airflow o similares.Experiencia con tecnologías Big Data y procesamiento distribuido (Apache Spark, Kafka, Flink).Experiencia en diseño e implementación de pipelines de CI/CDExperiencia en diseño, desarrollo e implementación de pipelines de MLOps.Experiencia en containerización de aplicaciones con Docker y orquestación de contenedores en Kubernetes.Habilidades blandasResolución de problemas complejos y atención al detalle.Capacidad para trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinarios.Comunicación efectiva para explicar soluciones técnicas a audiencias no técnicas.Adaptabilidad para trabajar en entornos ágiles y dinámicos.¡¡Te Esperamos!! 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