> Markdown version of [/jobs/ext/2149660-senior-agent-developer-agentic-ai-andalucia](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2149660-senior-agent-developer-agentic-ai-andalucia). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Agent Developer - Agentic Ai - Andalucia - **Company:** Ad4 Octogono - **Location:** Sevilla, Spain - **Contract:** Temporary contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Code Review, Databases, Relational Databases, Python (Programming Language), Open Source Technology, Software Engineering, SQL Databases, Data Logging, Google Cloud, Microsoft Power Automate, GitHub Copilot, Large Language Models, Prompt Engineering, Generative AI, Backend, Git, Low-code, Apache Kafka, Restful APIs - **Published:** August 20, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/senior-agent-developer-agentic-ai-andalucia-en-sevilla-ID-368428869 ## About the Role ? Requisitos imprescindibles 5 años de experiencia en ingeniería de software. Sólidos conocimientos prácticos de Python . Experiencia demostrable diseñando y desarrollando servicios backend y APIs en producción. Experiencia en GenAI y Prompt Engineering , incluyendo diseño de prompts e instrucciones de sistema. Experiencia utilizando herramientas GenAI como GitHub Copilot u otros asistentes durante el ciclo de desarrollo. Experiencia práctica construyendo o integrando soluciones de Agentic AI , incluyendo agentes capaces de: Utilizar herramientas y APIs. Planificar tareas. Ejecutar workflows de múltiples pasos. Conocimientos sólidos de REST APIs, Git y bases de datos relacionales / SQL . Experiencia diseñando e implementando patrones de tool/function calling para integrar agentes con APIs internas, bases de datos y sistemas empresariales. Experiencia integrando APIs de LLM , como OpenAI o Azure OpenAI. Experiencia en entornos bancarios, financieros o regulados . Capacidad para trabajar con interlocutores técnicos y no técnicos. Muy buenas habilidades de comunicación, autonomía y orientación a resultados. ?? Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener agentes de IA y workflows multiagente preparados para entornos productivos., ? Se valorará especialmente Experiencia con frameworks pro-code de Agentic AI , como: LangChain. LlamaIndex. Microsoft Agent Framework. Frameworks similares. Experiencia con plataformas low-code / no-code GenAI , como Bedrock, WatsonX o equivalentes. Experiencia en AI Governance, Model Risk o Responsible AI . Conocimientos sólidos de cloud: Azure, AWS o GCP . Conocimientos de seguridad, networking y observabilidad en cloud. Experiencia con arquitecturas event-driven y herramientas de workflow: Kafka. Airflow. Temporal. Logic Apps. Participación en comunidades técnicas, proyectos Open Source, ponencias o publicaciones relacionadas con GenAI o Agentic AI . ? ¿Qué buscamos? Buscamos un perfil Senior , pero sobre todo una persona con mentalidad de ingeniería y capacidad para convertir la IA generativa en soluciones reales de negocio. Será especialmente importante la capacidad para asumir responsabilidad sobre las soluciones, trabajar de forma transversal con diferentes equipos y mantener una actitud proactiva ante una tecnología que evoluciona rápidamente. ## Description En AD4 Octógono estamos contratando Buscamos un/a Senior Agent Developer con experiencia sólida en desarrollo de software y especialización en GenAI y Agentic AI , para incorporarse a proyectos donde la Inteligencia Artificial se integra directamente en herramientas y procesos de negocio.Buscamos un perfil con una fuerte base de ingeniería, especialmente en Python y desarrollo backend , capaz de diseñar, construir y llevar a producción agentes de IA y flujos multiagente.La persona seleccionada trabajará estrechamente con equipos de negocio, datos, riesgo y compliance para convertir casos de uso de IA en soluciones seguras, escalables y orientadas a producción.? Requisitos imprescindibles 5 años de experiencia en ingeniería de software.Sólidos conocimientos prácticos de Python .Experiencia demostrable diseñando y desarrollando servicios backend y APIs en producción.Experiencia en GenAI y Prompt Engineering , incluyendo diseño de prompts e instrucciones de sistema.Experiencia utilizando herramientas GenAI como GitHub Copilot u otros asistentes durante el ciclo de desarrollo.Experiencia práctica construyendo o integrando soluciones de Agentic AI , incluyendo agentes capaces de: Utilizar herramientas y APIs.Planificar tareas.Ejecutar workflows de múltiples pasos.Conocimientos sólidos de REST APIs, Git y bases de datos relacionales / SQL .Experiencia diseñando e implementando patrones de tool/function calling para integrar agentes con APIs internas, bases de datos y sistemas empresariales.Experiencia integrando APIs de LLM , como OpenAI o Azure OpenAI.Experiencia en entornos bancarios, financieros o regulados .Capacidad para trabajar con interlocutores técnicos y no técnicos.Muy buenas habilidades de comunicación, autonomía y orientación a resultados.?? Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener agentes de IA y workflows multiagente preparados para entornos productivos.Definir patrones seguros de tool/function calling para permitir la interacción de los agentes con APIs, bases de datos y sistemas corporativos.Diseñar y desarrollar servicios backend y APIs en Python para alojar y orquestar agentes.Liderar la integración de LLM APIs , especialmente OpenAI y Azure OpenAI, en herramientas y procesos de negocio.Definir estándares de desarrollo, estrategias de testing y buenas prácticas para soluciones de Agentic AI .Implementar sistemas de monitorización, logging y alertas para analizar el comportamiento, rendimiento y posibles fallos de los agentes.Trabajar junto a equipos de negocio, datos, riesgo y compliance para identificar y desarrollar nuevos casos de uso.Asegurar que las soluciones cumplen los requisitos de seguridad, privacidad y regulación .Participar en la definición de arquitecturas escalables y mantenibles.Mentorización y acompañamiento técnico de perfiles junior y senior del equipo.Realización de revisiones de código y transmisión de buenas prácticas.? Se valorará especialmente Experiencia con frameworks pro-code de Agentic AI , como: LangChain.LlamaIndex.Microsoft Agent Framework.Frameworks similares.Experiencia con plataformas low-code / no-code GenAI , como Bedrock, WatsonX o equivalentes.Experiencia en AI Governance, Model Risk o Responsible AI .Conocimientos sólidos de cloud: Azure, AWS o GCP .Conocimientos de seguridad, networking y observabilidad en cloud.Experiencia con arquitecturas event-driven y herramientas de workflow: Kafka.Airflow.Temporal.Logic Apps.Participación en comunidades técnicas, proyectos Open Source, ponencias o publicaciones relacionadas con GenAI o Agentic AI .? ¿Qué buscamos?Buscamos un perfil Senior , pero sobre todo una persona con mentalidad de ingeniería y capacidad para convertir la IA generativa en soluciones reales de negocio.Será especialmente importante la capacidad para asumir responsabilidad sobre las soluciones, trabajar de forma transversal con diferentes equipos y mantener una actitud proactiva ante una tecnología que evoluciona rápidamente.? ¿Qué ofrecemos?? Incorporación a proyectos tecnológicos relacionados con GenAI y Agentic AI .? Modalidad híbrida .? Posibilidad de trabajar desde Madrid o Andalucía : Málaga, Granada, Córdoba, Sevilla o Jaén.? Jornada de 40 horas semanales durante todo el año y 35 horas semanales en verano .? Salario: ****** € - ****** € brutos anuales , según experiencia y conocimientos aportados.Si eres un/a ingeniero/a de software con experiencia en Python, GenAI y Agentic AI y quieres participar en la construcción de soluciones de IA de nueva generación, ¡queremos conocerte!AD4 Octógono - People Technology ## Related Videos - [AI Agents & Agentic AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/2017-ai-agents-agentic-ai) - [Developing the Backend with Stefan Lingler, CTO at Shpock](https://www.wearedevelopers.com/videos/100360-developing-the-backend-with-stefan-lingler-cto-at-shpock) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Agentic AI - From Theory to Practice: Developing Multi-Agent AI Systems on Azure](https://www.wearedevelopers.com/videos/1532-agentic-ai-from-theory-to-practice-developing-multi-agent-ai-systems-on-azure) - [Nest.js - TypeScript in the backend can also be clean](https://www.wearedevelopers.com/videos/1033-nest-js-typescript-in-the-backend-can-also-be-clean) ## Related Articles - [What is Agentic Programming and Why Should Developers Care?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/625-what-is-agentic-programming-and-why-should-developers-care) - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [Graph and AI Trends 2026: Why Is AI Running but Not Yet Delivering?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/680-graph-and-ai-trends-2026-why-is-ai-running-but-not-yet-delivering) - [From Prototype to Production: Build AI Agents with This Free 4-Course Learning Path](https://www.wearedevelopers.com/magazine/655-from-prototype-to-production-build-ai-agents-with-this-free-4-course-learning-path) - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift) - [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs)