> Markdown version of [/jobs/ext/2149782-data-support-dataops-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2149782-data-support-dataops-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Support & Dataops Engineer - **Company:** agap2 - **Location:** Barcelona, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Apache HTTP Server, Confluence, JIRA, Microsoft Azure, Continuous Integration, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Distributed Systems, Github, Python (Programming Language), DataOps, SQL Databases, Data Streaming, Data Processing, Apache Spark, Gitlab-ci, Databricks - **Published:** August 20, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-support-dataops-engineer-en-barcelona-ID-368439131 ## About the Role Entre 3 y 5 años de experiencia en posiciones relacionadas con DataOps, Data Engineering, soporte de aplicaciones de datos o similares. Experiencia previa en soporte de aplicaciones de datos, DataOps o Data Engineering. Dominio del lenguaje de programación Python y gestión de dependencias con Poetry (idealmente). Experiencia en la automatización de despliegues mediante herramientas de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps o similares). Conocimiento y experiencia de uso en entornos de Databricks y procesamiento de datos con Apache Spark. Familiaridad con el almacenamiento de datos bajo la arquitectura Medallion utilizando Delta Tables e Iceberg. Experiencia en la gestión de políticas de acceso, seguridad y gobernanza de datos. Habilidad sólida en la escritura y optimización de consultas SQL para tareas de depuración. Capacidad de diagnóstico y resolución de problemas de rendimiento en entornos de computación distribuida. Experiencia en el uso de herramientas de gestión de incidencias y tickets de soporte (Jira, Confluence). ## Description Desde Agap2 estamos buscando incorporar un perfil de Data Support & DataOps Engineer con experiencia en soporte de plataformas de datos, resolución de incidencias y mantenimiento de procesos de Data Engineering en entornos de procesamiento distribuido.¿Buscas dar tu próximo paso profesional en un proyecto tecnológico dentro del mundo Data?¡Queremos conocerte!Gestionar y resolver incidencias reportadas por los consumidores de datos, incluyendo errores, consultas técnicas y problemas de rendimiento.Diagnosticar y solucionar errores en procesos desarrollados con Apache Spark y en la ejecución de diferentes flujos de datos.Proporcionar soporte operativo sobre la plataforma de datos, incluyendo gestión de permisos, accesos y resolución de solicitudes técnicas.Dar soporte y realizar troubleshooting sobre procesos ejecutados en Databricks.Colaborar con equipos de Data Engineering y Data Quality para garantizar la estabilidad de los servicios y minimizar el impacto de nuevos despliegues.Diseñar, optimizar y mantener pipelines de CI/CD asociados a procesos ETL y componentes comunes de la plataforma.Gestionar el empaquetado, versionado y distribución de librerías y dependencias mediante Poetry.Trabajar sobre arquitecturas de datos basadas en el modelo Medallion y tecnologías como Delta Tables e Iceberg.Utilizar Python y SQL para analizar incidencias, depurar procesos y resolver problemas relacionados con los datos.Entre 3 y 5 años de experiencia en posiciones relacionadas con DataOps, Data Engineering, soporte de aplicaciones de datos o similares.Experiencia previa en soporte de aplicaciones de datos, DataOps o Data Engineering.Dominio del lenguaje de programación Python y gestión de dependencias con Poetry (idealmente).Experiencia en la automatización de despliegues mediante herramientas de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps o similares).Conocimiento y experiencia de uso en entornos de Databricks y procesamiento de datos con Apache Spark.Familiaridad con el almacenamiento de datos bajo la arquitectura Medallion utilizando Delta Tables e Iceberg.Experiencia en la gestión de políticas de acceso, seguridad y gobernanza de datos.Habilidad sólida en la escritura y optimización de consultas SQL para tareas de depuración.Capacidad de diagnóstico y resolución de problemas de rendimiento en entornos de computación distribuida.Experiencia en el uso de herramientas de gestión de incidencias y tickets de soporte (Jira, Confluence).Jornada completa y modalidad de trabajo híbrida en Barcelona.Contratación indefinida desde el primer momento.Retribución flexible, ticket restaurant, seguro médico y otros beneficios.Formación continua y acceso a cursos y certificaciones.Participación en proyectos tecnológicos dentro de entornos Data modernos y de gran volumen.Desarrollo profesional dentro de un equipo especializado en Data Engineering y DataOps.Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia.Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.#J-*****-Ljbffr ## Related Videos - [Implementing continuous delivery in a data processing pipeline](https://www.wearedevelopers.com/videos/73-implementing-continuous-delivery-in-a-data-processing-pipeline) - [Innovating Developer Tools with AI: Insights from GitHub Next](https://www.wearedevelopers.com/videos/1268-innovating-developer-tools-with-ai-insights-from-github-next) - [Improving quality with Agentic AI with Rovo Dev and Xray](https://www.wearedevelopers.com/videos/2005-improving-quality-with-agentic-ai-with-rovo-dev-and-xray) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Bringing AI Model Testing and Prompt Management to Your Codebase with GitHub Models](https://www.wearedevelopers.com/videos/1536-bringing-ai-model-testing-and-prompt-management-to-your-codebase-with-github-models) - [Collaboration Quantified: Lessons from Open Source Developer Networks](https://www.wearedevelopers.com/videos/1422-collaboration-quantified-lessons-from-open-source-developer-networks) ## Related Articles - [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know) - [How We Built a Worry-Free System That Runs for 10+ Years – And What We’d Do Again](https://www.wearedevelopers.com/magazine/751-how-we-built-a-worry-free-system-that-runs-for-10-years-and-what-we-d-do-again) - [Making Data Warehouses Fast: A Developer’s Story](https://www.wearedevelopers.com/magazine/107-making-data-warehouses-fast-a-developer-s-story) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Dev Digest 120 - Apple and peers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/455-dev-digest-120-apple-and-peers) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production)