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# Data Science & Ml

- **Company:** Capitole
- **Location:** Sarria, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Google Cloud, Scikit Learn, Xgboost, Machine Learning Operations, Docker
- **Published:** August 20, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-science-ml-en-sarria-ID-367951547

## About the Role

Buscamos personas con experiencia en:
Más de 4 años trabajando como Data Scientist o Machine Learning Engineer.
Python y SQL.
Machine Learning clásico (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM o similares).
Modelos de regresión, clasificación y forecasting.
Desarrollo y despliegue de modelos en entornos productivos.
Docker y herramientas relacionadas con el ciclo de vida del modelo (MLflow, CI/CD o similares). xbhjioe
Cloud (Azure, AWS o GCP).

## Description

¿Te apasiona desarrollar modelos de Machine Learning que generen un impacto real en el negocio?Por favor, presente su candidatura sin demora si su perfil encaja bien con este puesto, debido al alto nivel de interés.Buscamos un/a Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer para incorporarse a un equipo internacional de datos, participando en el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial y modelos predictivos que apoyan la toma de decisiones estratégicas.Trabajarás en todo el ciclo de vida del modelo, desde el análisis de datos y la experimentación hasta el despliegue y monitorización en producción, colaborando estrechamente con perfiles técnicos y de negocio.¿Qué harás?Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio.Desarrollar modelos predictivos y algoritmos de clasificación, regresión y forecasting.Realizar análisis exploratorios e ingeniería de variables para mejorar el rendimiento de los modelos.Participar en el despliegue de modelos en producción y su monitorización.Colaborar con equipos de Data Engineering y negocio para transformar necesidades funcionales en soluciones basadas en datos.Medir el impacto de los modelos mediante métricas técnicas y de negocio.Buscamos personas con experiencia en:Más de 4 años trabajando como Data Scientist o Machine Learning Engineer.Python y SQL.Machine Learning clásico (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM o similares).Modelos de regresión, clasificación y forecasting.Desarrollo y despliegue de modelos en entornos productivos.Docker y herramientas relacionadas con el ciclo de vida del modelo (MLflow, CI/CD o similares). xbhjioeCloud (Azure, AWS o GCP).


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