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# Data Engineer H/F

- **Company:** Inside Group
- **Location:** Lyon, France (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €83,200.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, DevOps, Python (Programming Language), PostgreSQL, NumPy, Scrum Methodology, SciPy, SQL Databases, Data Processing, Flask (Web Framework), Technical Debt, Git, Fastapi, Pandas, Data Management, Terraform, Docker, Jenkins
- **Published:** August 21, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/82492529.html

## About the Role

Data : SQL (PostgreSQL), Pandas, Numpy, SciPy, Geopandas

 - Frameworks : Flask, FastAPI
 - Cloud & DevOps : AWS (Lambda, EKS, Aurora), Terraform, Docker
 - Outils : Git, Jenkins ou équivalent
 - Méthodologie : Agile / Scrum, Vous justifiez d'une expérience confirmée d'au moins 4 à 5 ans en développement data ou logiciel, avec une forte expertise en Python et en manipulation de données.

Vous avez déjà évolué dans des environnements cloud (AWS) et êtes à l'aise avec les pratiques DevOps et les outils d'industrialisation.

Rigoureux, autonome et doté d'un bon esprit d'analyse, vous appréciez travailler en équipe agile et collaborer avec des profils variés (Data Scientists, OPS, PO).

Votre curiosité et votre capacité à monter rapidement en compétence vous permettent d'intervenir sur des sujets techniques complexes., SQL
AWS
Gestion des données
Git
Jenkins
Rigueur et méthode
Python
Scrum
Terraform
Amélioration continue
PostgreSQL
Analyse des besoins
Docker
Flask
Esprit d'analyse

## Description

Dans le cadre d'un projet stratégique pour un grand acteur du secteur ferroviaire, nous recherchons un Data Engineer F/H pour intervenir sur des sujets de maintenance prédictive et de traitement de données à forte volumétrie.

Vos principales missions :

 - Concevoir et développer des pipelines et traitements de données en Python
 - Participer à l'analyse des besoins métier et à la traduction technique des cas d'usage
 - Collaborer avec les Data Scientists pour l'implémentation et l'industrialisation des algorithmes
 - Garantir la qualité du code, des tests et de la documentation technique
 - Assurer la maintenance évolutive et corrective des solutions existantes
 - Contribuer à l'amélioration continue (performance, dette technique, bonnes pratiques)

Votre terrain de jeu


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