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# Data Scientist H/F

- **Company:** Icade
- **Location:** Puteaux, France
- **Experience:** Starter
- **Salary:** €45,000.0 - €55,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Data Visualization, Python (Programming Language), Machine Learning, Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), Scikit Learn, Information Technology, Tools for Reporting
- **Published:** August 21, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/82496419.html

## About the Role

Maîtrise de l'analyse de données. Vous êtes à l'aise avec Python (pandas, scikit-learn ou équivalent) et SQL, et vous savez explorer un jeu de données de manière autonome pour en extraire des insights utiles.
Bases solides en statistiques et modèles. Vous connaissez les principales approches de machine learning (régressions, clustering, classification...) et savez les mobiliser à bon escient.
Une première expérience en dataviz. Vous avez déjà utilisé un outil de reporting (Power BI, Tableau ou équivalent) pour restituer des analyses.
Bon relationnel avec les métiers. Vous savez écouter un besoin, poser les bonnes questions et vulgariser vos résultats auprès d'interlocuteurs non techniques.
Rigueur et esprit d'équipe : vous documentez vos travaux, partagez vos résultats et sollicitez le Lead à bon escient, sans attendre d'être bloqué(e).

EUR

Machine learning
Force de proposition
Intelligence artificielle
SQL
Power BI
Reporting
Python
Autonomie
Visualisation de données
Statistiques
Analyse de données

## Description

Imaginer la ville du futur, construire et gérer des lieux de vie agréables, mixant logements, bureaux, cliniques, commerces, crèches, espaces verts pour une ville où il fait bon vivre : c'est toujours la vocation d'Icade., Rattaché(e) au Lead Data-IA Lab & Analytics, au sein de la Direction de l'Informatique et des Solutions Digitales (DISN) d'Icade, vous rejoignez une équipe Lab data / IA récemment constituée, au coeur de l'innovation data de l'entreprise.
Vous êtes data scientist, avec 2 à 3 ans d'expérience, capable d'explorer des données de manière autonome sur un périmètre défini et d'en tirer des analyses et des prototypes utiles aux métiers. Vous n'avez pas besoin d'être guidé(e) pas à pas sur l'exécution technique, mais vous travaillez en proximité constante avec le Lead pour cadrer les sujets, prioriser et challenger les résultats.
Votre rôle est avant tout analytique et exploratoire : comprendre les besoins métiers, tester rapidement des cas d'usage à partir des données disponibles, et construire des premiers diagnostics, analyses avancées et visualisations. Par votre rigueur et votre curiosité, vous contribuez à faire grandir une équipe en construction. À moyen terme, vous aurez l'opportunité de monter en compétences sur des sujets IA plus avancés et de gagner en autonomie sur la relation avec les métiers., 1.Explorer et analyser les donnéesContribuer à la compréhension des besoins métiers, avec l'appui du Lead, et aider à formuler les problématiques data associées.Explorer de nouvelles sources de données et réaliser des diagnostics rapides sur leur qualité et leur potentiel d'utilisation.Réaliser des analyses statistiques ou IA (machine learning, régressions, clustering...) sur des périmètres définis, pour répondre à des enjeux opérationnels.2.Contribuer à la démarche Lab (test & learn)Participer à une démarche de test & learn : prototyper rapidement des cas d'usage à partir de données diverses, en lien avec les métiers.Contribuer à des POCs (proof of concept) et aider à formaliser les premiers résultats et enseignements.Être force de proposition sur des pistes de cas d'usage IA/data, en fonction des données disponibles.3.Construire des visualisations et prototypes de reportingConcevoir des dataviz (Sigma ou autre), du prototype jusqu'à une
version pré-industrielle.Restituer les analyses de façon claire et exploitable pour les équipes métiers.4.Collaborer avec les équipes transversesTravailler avec l'équipe Data Engineering pour faciliter l'industrialisation des produits data / IA et des reporting.Remonter les problèmes de qualité de données identifiés à l'équipe de gouvernance data et contribuer aux plans d'action.5.Monter en compétences et contribuer à la vie de l'équipeDocumenter ses travaux et partager ses résultats avec le Lead et les équipes métiers.Contribuer, à son niveau, à la structuration d'une équipe Lab data / IA en cours de constructionCompétences clés : Maîtrise de l'analyse de données. Vous êtes à l'aise avec Python (pandas, scikit-learn ou équivalent) et SQL, et vous savez explorer un jeu de données de manière autonome pour en extraire des insights utiles.Bases solides en statistiques et modèles. Vous connaissez les principales approches de machine learning
(régressions, clustering, classification...) et savez les mobiliser à bon escient.Une première expérience en dataviz. Vous avez déjà utilisé un outil de reporting (Power BI, Tableau ou équivalent) pour restituer des analyses.Bon relationnel avec les métiers. Vous savez écouter un besoin, poser les bonnes questions et vulgariser vos résultats auprès d'interlocuteurs non techniques.Rigueur et esprit d'équipe : vous documentez vos travaux, partagez vos résultats et sollicitez le Lead à bon escient, sans attendre d'être bloqué(e)., 1.Explorer et analyser les données
Contribuer à la compréhension des besoins métiers, avec l'appui du Lead, et aider à formuler les problématiques data associées.
Explorer de nouvelles sources de données et réaliser des diagnostics rapides sur leur qualité et leur potentiel d'utilisation.
Réaliser des analyses statistiques ou IA (machine learning, régressions, clustering...) sur des périmètres définis, pour répondre à des enjeux opérationnels.

2.Contribuer à la démarche Lab (test & learn)
Participer à une démarche de test & learn : prototyper rapidement des cas d'usage à partir de données diverses, en lien avec les métiers.
Contribuer à des POCs (proof of concept) et aider à formaliser les premiers résultats et enseignements.
Être force de proposition sur des pistes de cas d'usage IA/data, en fonction des données disponibles.

3.Construire des visualisations et prototypes de reporting
Concevoir des dataviz (Sigma ou autre), du prototype jusqu'à une version pré-industrielle.
Restituer les analyses de façon claire et exploitable pour les équipes métiers.

4.Collaborer avec les équipes transverses
Travailler avec l'équipe Data Engineering pour faciliter l'industrialisation des produits data / IA et des reporting.
Remonter les problèmes de qualité de données identifiés à l'équipe de gouvernance data et contribuer aux plans d'action.

5.Monter en compétences et contribuer à la vie de l'équipe
Documenter ses travaux et partager ses résultats avec le Lead et les équipes métiers.
Contribuer, à son niveau, à la structuration d'une équipe Lab data / IA en cours de construction


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