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# Interim Data Engineer (Brandenburg)

- **Company:** Michael Page International (Deutschland) GmbH
- **Location:** Neuruppin, Germany
- **Contract:** Contract
- **Skills:** Data Analysis, Information Engineering, Relational Databases, Database Storage Structures, Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA), Python (Programming Language), Machine Learning, Microsoft SQL Server, MySQL, Message Queuing Telemetry Transport (MQTT), Operational Databases, OPC Unified Architecture, SQL Databases, Data Processing, Information Technology
- **Published:** August 21, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5835228623

## About the Role

* Mehrjährige Erfahrung im Bereich Industrial Data Engineering
 * Erfahrung mit Prozessdatenerfassung und Produktionsdatenanalyse
 * Sehr gute Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken (z. B. MySQL, MS SQL Server)
 * Erfahrung in der Anbindung und Kommunikation von SPS-Systemen
 * Kenntnisse industrieller Kommunikations- und Schnittstellentechnologien
 * Erfahrung in der Umsetzung von Industrie-4.0- oder Digitalisierungsprojekten
 * Verständnis von Produktionsprozessen und Automatisierungstechnik
 * Erfahrung in der technischen Umsetzung von Datenintegrationsprojekten
 * Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
 * Sehr gute Deutschkenntnisse

Wünschenswerte Qualifikationen (Nice-to-have)

 * Erfahrung mit Lösungen der iba AG
 * Kenntnisse in MES-, SCADA- oder Historian-Systemen
 * Erfahrung mit Datenanalyse, Data Science oder Machine Learning
 * Kenntnisse in Python zur Datenanalyse und Automatisierung
 * Erfahrung mit Industrial IoT-Architekturen
 * Kenntnisse in OPC UA, MQTT oder ähnlichen Industrieprotokollen
 * Erfahrung im Aufbau von Reporting- und Dashboard-Lösungen

## Description

Aufgaben, * Umsetzung der bestehenden Fach- und Technikkonzepte zur Einführung der iba-Plattform

 * Anbindung von SPS- und Automatisierungssystemen an die Datenerfassungsplattform
 * Einrichtung und Konfiguration von Datenerfassungs- und Historisierungslösungen
 * Analyse, Erfassung und Validierung von Produktions- und Prozessdaten
 * Durchführung von Datenvergleichen und Plausibilitätsprüfungen
 * Entwicklung und Optimierung von SQL-Abfragen sowie Datenbankstrukturen
 * Aufbau und Implementierung von Schnittstellen zwischen OT- und IT-Systemen
 * Integration von Produktionsdaten in zentrale Datenplattformen
 * Automatisierung von Datenverarbeitungs- und Analyseprozessen
 * Unterstützung bei der Entwicklung datengetriebener Auswertungs- und Analyseverfahren
 * Zusammenarbeit mit Produktion, Automatisierungstechnik, Engineering und IT
 * Dokumentation der technischen Umsetzung sowie Wissenstransfer an interne Teams


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