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# AI Software Developer & Embedded Systems

- **Company:** Tesat-Spacecom GmbH & Co. KG
- **Location:** Stuttgart, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Testing (Software), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Computer Vision, Automation of Tests, Continuous Integration, Linux on Embedded Systems, Integrated Development Environments, Machine Learning, Scrum Methodology, Real-Time Operating Systems, Tensorflow, Signal Processing, Software Configuration Management, Software Engineering, Subversion, TCP/IP, VxWorks, Pytorch, Deep Learning, Git, Information Technology, ONNX (Open Neural Network Exchange) Format, Software Version Control
- **Published:** August 21, 2026
- **Apply:** https://ag.wd3.myworkdayjobs.com/wday/cxs/ag/global/job/Stuttgart-Area/AI-Software-Developer---Embedded-Systems--m-w-d-_JR10433376-1

## About the Role

* Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Master/Diplom) in Informatik, Software Engineering, Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Physik oder verwandten Bereichen mit Fokus auf AI/Machine Learning
 * Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und deren Anwendung auf Embedded Systems (z. B. TensorFlow Lite, ONNX Runtime, TinyML, Computer Vision für Space Applications)
 * Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Embedded Real-Time Systemen mit **C** sowie Erfahrung mit RTOS wie VxWorks, RTEMS oder Embedded Linux
 * Erfahrung in der Luft- und Raumfahrt, Automotive oder Medizintechnik ist von Vorteil
 * Fundierte Kenntnisse in HW-orientierter Schnittstellenprogrammierung und Protokollen wie SpaceWire, MILBUS, CAN, PUS oder TCP/IP
 * Sicherer Umgang mit UNIX/Linux Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle (Git, SVN), Software Configuration Management (SCM) sowie AI-Frameworks (PyTorch, TensorFlow)
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

## Description

* Konzeption, Entwicklung und Integration von AI-Lösungen in Space-Systeme (z. B. Predictive Maintenance, Anomalie-Erkennung, autonome Entscheidungen im Orbit, Signalverarbeitung mit ML)
 * Verbesserung und Automatisierung von Entwicklungsprozessen durch AI-Tools (CI/CD-Pipelines, Code-Qualitätsanalyse, Testautomatisierung mit ML, Data-Driven Development)
 * Design, Implementierung, Verifikation und Validierung von Flug-, Simulations- und Test-Software für Embedded Real-Time Systeme
 * Definition und Analyse von Software-, System- und AI-Anforderungen (Spezifikationen, User Stories, Backlogs) in enger Abstimmung mit Systemingenieuren, Hardwareentwicklern und Data Scientists
 * SW/HW-Systeminbetriebnahme auf Entwicklungshardware, Integration von AI-Modellen in Embedded Umgebungen sowie Fehleranalyse in komplexen Umgebungen
 * Erstellung und Pflege technischer Dokumentation sowie aktive Mitgestaltung agiler Prozesse (Daily Scrum, Sprint Review, Retro, Planning)
 * Sicherstellung der Einhaltung relevanter Prozessstandards (z. B. ECSS, NewSpace, Agile) und zeitliche Abschätzung eigener Arbeitspakete


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