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# AZURE DATA ENGINNER (Inglés alto)

- **Company:** Devoteam
- **Location:** Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Azure, Continuous Integration, Power BI, SQL Databases, Working Model 2D, Azure Data Factory, Git, Microsoft Fabric, Pyspark, Software Version Control, Databricks
- **Published:** August 21, 2026
- **Apply:** https://www.tecnoempleo.com/azure-data-enginner-ingles-alto-appcast/azure-data-factory-azure-databrick/rf-175e1dbaa2f1337d7248

## About the Role

El modelo de trabajo es en remoto, pero debe vivir en ESPAÑA.
Perfil Senior con amplio dominio y conocimientos técnicos demostrables en:

 * Diseño y evolución de arquitecturas modernas de datos (Lakehouse, modelo Medallion: Bronze / Silver / Gold).
 * Diseño e implementación de pipelines de datos end-to-end en Azure Data Factory y Azure Databricks.
 * Desarrollo de procesos batch e incrementales con PySpark y SQL.
 * Orquestación de pipelines en Azure Data Factory y automatización mediante Azure Logic Apps (triggers orientados a eventos o negocio)., * Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas escalables y eficientes.
 * Perfil orientado a la optimización integral: reducción de costes, mejora de rendimiento y modernización de arquitecturas legacy.
 * Experiencia en entornos multidisciplinares (data, BI, negocio).
 * Orientación a resultados, eficiencia y mejora continua.
 * Nivel de inglés fluido (entorno profesional internacional).
 * Buenas habilidades de comunicación y liderazgo técnico.

Valorable

 * Certificación Azure Data Engineer Associate (DP-203) o equivalente.
 * Conocimientos de Power BI (capa de consumo).
 * Conocimientos de Microsoft Fabric.

## Description

Eres un apasionado de la tecnología y te motiva trabajar con soluciones de datos?
En Devoteam, partner estratégico de Microsoft, buscamos un/a AZURE DATA ENGINEER para un cliente INTERNACIONAL, por lo que la persona debe tener un inglés B2 certificado o C1., * Optimización de clusters Databricks: dimensionamiento, autoscaling y uso eficiente (jobs vs interactivos).

 * Definición de estrategias de optimización de costes (FinOps en Data): monitorización del consumo, buenas prácticas y modelos de eficiencia operativa.
 * Implementación de controles de calidad del dato: validación, gestión de errores, monitorización y alertas.
 * Experiencia en migraciones a Unity Catalog para gobierno del dato, seguridad y control de accesos.
 * Monitorización y observabilidad de ejecuciones en Azure Data Factory y Databricks.
 * Manejo de CI/CD y control de versiones (Git / Azure DevOps).


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