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# Data Scientist - Asenium Consulting

- **Company:** Jobrapido
- **Location:** León, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Computer Engineering, Python (Programming Language), Machine Learning, Apache Spark, Git, Kubernetes, Machine Learning Operations, Docker, Microservices
- **Published:** August 21, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-scientist-asenium-consulting-en-leon-ID-368287766

## About the Role

Experiencia en Python aplicado a Machine Learning o Data Engineering.Experiencia desplegando y monitorizando modelos de Machine Learning en producción.Experiencia con Docker, Kubernetes, Git, MLflow y pipelines CI/CD.Conocimientos de AWS, Azure o GCP.Experiencia en monitorización de modelos, retraining y gestión del model drift.
xqbhyrx Se valorará experiencia con Kubeflow, Airflow, Spark, microservicios y APIs de inferencia.Duración estimada: 1 año renovableUbicación: Remoto en España (España)Fecha de inicio: ASAPModalidad: SubcontrataciónRate: 30 €/horaSi te interesa, envía tu CV, disponibilidad, rate/hora y 2-3 horarios para conversar a .

## Description

Estamos incorporando un/a MLOps Engineer para un proyecto de larga duración, con inicio inmediato y posibilidad de continuidad.Es posible que un gran número de candidatos se presenten a este puesto, así que asegúrese de enviar su CV y su solicitud lo antes posible.Buscamos perfiles con:Disponibilidad: InmediataExperiencia: +3 años en MLOps, Machine Learning o Data Engineering.Formación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra titulación STEM.+3 años de conocimiento + experiencia con la plataforma Stratio (configuración, administración y optimización de sus principales componentes).Experiencia en Python aplicado a Machine Learning o Data Engineering.Experiencia desplegando y monitorizando modelos de Machine Learning en producción.Experiencia con Docker, Kubernetes, Git, MLflow y pipelines CI/CD.Conocimientos de AWS, Azure o GCP.Experiencia en monitorización de modelos, retraining y gestión del model drift.xqbhyrx Se valorará experiencia con Kubeflow, Airflow, Spark, microservicios y APIs de inferencia.Duración estimada: 1 año renovableUbicación: Remoto en España (España)Fecha de inicio: ASAPModalidad: SubcontrataciónRate: 30 €/horaSi te interesa, envía tu CV, disponibilidad, rate/hora y 2-3 horarios para conversar a .