> Markdown version of [/jobs/ext/2172954-ai-backend-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2172954-ai-backend-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # AI Backend Engineer - **Company:** Saa Ai Hub Gmbh - **Location:** Wien, Austria (Remote available) - **Experience:** Expert - **Salary:** €45,738.0 - €76,216.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Software Quality, Continuous Integration, Information Engineering, Data Integration, Python (Programming Language), Operational Databases, Open Web Application Security, Ansible, Software Engineering, Google Cloud, Large Language Models, Backend, Kubernetes, Machine Learning Operations, Terraform, Docker - **Published:** August 22, 2026 - **Apply:** https://www.it-career.at/application.php?aid=68959 ## About the Role Wir sind ein kleines Team, bei dem jeder Hand anlegt. Wir suchen jemanden mit hoher Eigenverantwortung für seinen Bereich. Du bist nicht nur ein Entwickler, sondern der technische Architekt unseres Fundaments. Wenn du eine Lücke siehst, schließt du sie. Wenn ein System fehlt, baust du es. Wir brauchen eine Persönlichkeit, die Selbstständigkeit als Standard begreift und Lust darauf hat, technische Entscheidungen eigenverantwortlich zu treffen und direkt umzusetzen. * Mehrjährige Erfahrung in Backend Engineering, AI Engineering, Data Engineering oder produktnaher Softwareentwicklung. * Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen, Agenten-Architekturen oder AI-naher Backend-Entwicklung. * Verständnis für APIs, Datenflüsse, Datenmodellierung und produktionsnahe Softwarequalität. * Erfahrung mit Datenpipelines, Automatisierung oder Backend-naher Integration. * Grundverständnis für Cloud, Container und Deployment, z. B. Docker, Kubernetes oder vergleichbare Technologien. * Du arbeitest eigenständig, qualitätsbewusst und übernimmst Verantwortung für deinen technischen Bereich. * Du hast Freude daran, neue AI-Technologien pragmatisch in robuste Produktfunktionen zu übersetzen. * Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, Englischkenntnisse von Vorteil Von Vorteil * Erfahrung mit Vektor-Datenbanken wie pgvector, Qdrant, Pinecone oder Chroma. * Erfahrung mit LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel oder vergleichbaren Frameworks. * Erfahrung mit MLOps, Evaluation, Fine-Tuning, Modell-Orchestrierung oder Trainingspipelines. * Erfahrung mit AWS, Azure oder GCP. * Erfahrung mit Terraform, Ansible, CI/CD, Monitoring oder Observability. * Erfahrung mit ERP-, MES- oder industriellen Datenquellen. * Security-Verständnis rund um APIs, Cloud, Datenzugriffe oder OWASP. ## Description Du entwickelst gemeinsam mit uns die technische Basis unserer AI-Produkte. Im Fokus stehen produktive RAG-Systeme, LLM-basierte Workflows, Datenintegration und stabile Backend-Services. * Du entwickelst produktive RAG-Systeme, die Unternehmens- und Produktionsdaten zuverlässig nutzbar machen. * Du baust Backend-Services und APIs mit Python für AI-Workflows, Agenten und Datenintegrationen. * Du entwickelst Daten- und Verarbeitungspipelines für Dokumente, Produktionsdaten, ERP-/MES-Schnittstellen und Wissensquellen. * Du arbeitest an Retrieval, Chunking, Embeddings, Vektor-Datenbanken, Evaluierung und Qualitätssicherung von AI-Antworten. * Du unterstützt beim Aufbau von Trainings-, Fine-Tuning- oder Evaluierungs-Pipelines, wo sie produktseitig sinnvoll sind. * Du integrierst LLMs und Agenten-Systeme in nutzbare Produktfunktionen. * Du hilfst dabei, Monitoring für Datenqualität, Antwortqualität, Modellverhalten und Systemstabilität aufzubauen. * Du bringst Cloud-, Container- und Automatisierungs-Know-how ein, damit unsere AI-Systeme zuverlässig betrieben werden können. * Du gestaltest technische Entscheidungen mit und setzt sie eigenverantwortlich um. ## Related Videos - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [Developing the Backend with Stefan Lingler, CTO at Shpock](https://www.wearedevelopers.com/videos/100360-developing-the-backend-with-stefan-lingler-cto-at-shpock) - [Dev & Test in the Cloud? 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