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# Data engineer (H/F)

- **Company:** Mondial Relay
- **Location:** Villeneuve-d'Ascq, France
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €40,000.0 - €50,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Azure, Big Data, Code Review, Continuous Integration, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Machine Learning, NoSQL, Simple Object Access Protocol (SOAP), SQL Databases, Management of Software Versions, Apache Spark, Gitlab, Data Lakes, Apache Kafka, Restful APIs, Docker, Jenkins, Databricks
- **Published:** August 22, 2026
- **Apply:** https://espace-emploi.agefiph.fr/jobs/21687414

## About the Role

Vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en Data Engineering. Vous maîtrisez Apache Spark, Kafka, les environnements Databricks, les bases SQL/NoSQL et l'intégration de données (API REST/SOAP). Vous êtes à l'aise avec le CI/CD (GitLab, Jenkins), les environnements Data Lake / DWH et la containerisation Docker.
Une familiarité avec GCP ou Azure, une expérience en contexte international et un anglais professionnel sont appréciés.
Collaboratif(ve) et rigoureux(se), vous aimez partager vos connaissances et viser l'excellence technique.
Informations supplémentaires

Dans une ambiance de travail au top, vous allez être fier(e) de prendre part à notre projet d'entreprise.

Et si vous rejoignez notre communauté de Relayeuses et Relayeurs, vous pourrez bénéficier :

 * d'un mode de travail collaboratif, basé sur l'autonomie et la responsabilité
 * des opportunités d'évolution professionnelle tout au long de votre parcours

## Description

Chez Mondial Relay - InPost, la Data et le Machine Learning sont au cœur de notre stratégie. Vous contribuez à construire et faire évoluer un environnement Data moderne, performant et scalable, au sein d'un groupe en forte croissance et à dimension internationale.

En tant que Data Engineer, vous développez des solutions de traitement Big Data, des pipelines temps réel et des environnements Datalake / NoSQL robustes. Vous garantissez la qualité, la performance et la fiabilité de l'infrastructure Data tout en collaborant avec des équipes produit pluridisciplinaires pour livrer des Data Products à forte valeur.

️ Ce que vous ferez

Vous construisez et optimisez une plateforme capable d'ingérer et traiter de grands volumes de données. Vous développez des solutions de streaming, concevez des pipelines ETL/ELT, mettez en place du CI/CD et automatisez les tests pour sécuriser les livrables.
Vous maintenez les environnements Data Lake, DWH et NoSQL, appliquez les meilleures pratiques de développement (code review, versioning, documentation) et assurez une veille active pour faire évoluer l'infrastructure. Vous travaillez au quotidien avec les équipes Data, Produit, IT et ML pour proposer des solutions fiables et scalables.


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