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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Analyst O Data Engineer (Cliente Final) - **Company:** Talent Solutions - **Location:** Coslada, Spain - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Airflow, Data Analysis, BigQuery, Google Analytics, Python (Programming Language), SQL Databases, Twilio, Generative AI, Git, Data Layers, Data Management, Looker Analytics, GPT - **Published:** August 22, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-analyst-o-data-engineer-cliente-final-en-coslada-ID-368126492 ## About the Role Formación: Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía Cuantitativa o similares. - Experiencia: Mínimo 3 años en roles de análisis de datos en entornos digitales o de marketing. - SQL Pro: Capacidad para escribir queries complejas, optimizadas y legibles. - Experiencia trabajando con Git. - Ecosistema Digital: Conocimiento y experiencia demostrable trabajando con las herramientas GA4, Twilio Segment (u otros CDPs), herramientas de ingesta (Adverity, Fivetran, etc.). Se valorará: - Conocimiento básico de Python para automatización de tareas. - Nociones de orquestación (Airflow) y transformación (dbt / Dataform) - Interés por la IA Generativa aplicada a la productividad o al análisis de datos (uso de prompts avanzados, Claude, ChatGPT para código). - Herramientas de BI: Experiencia avanzada en Looker o plataformas similares. ## Description Buscamos un/a Data Engineer para ser contratado directamente en cliente final líder en el mercado de las telecomunicaciones.Por favor, lea detenidamente la información de esta oferta de empleo para entender exactamente qué se espera de los posibles candidatos.Objetivo: Buscamos una persona senior para colaborar con la gestión de datos digitales de la compañía.Su objetivo es actuar como puente entre la recolección técnica (píxeles, CDPs, APIs) y el análisis de negocio, garantizando que los cimientos de datos sean robustosFunciones- Modelado de Datos: Diseñar y mantener capas de datos (marts) en BigQuery que faciliten el autoservicio de analítica.- Validación y Calidad: Implementar sistemas de control para asegurar que los datos provenientes de Segment, CRM, Adverity y GA4 son exactos y consistentes.- Optimización de la Recolección: Colaborar en la definición de estrategias de medición y etiquetado para capturar la información necesaria para modelos de negocio (MMM, Incrementalidad).- Traducción Técnica: Documentar procesos y lógicas de negocio para que la "inteligencia" no dependa de personas, sino de sistemas.- Soporte a IA/Modelado: Preparar y limpiar datasets específicos para que el equipo de ciencia de datos pueda entrenar modelos sin pérdida de tiempo en el "data cleaning"Buscamos a alguien con una mentalidad analítica profunda pero con una base técnica que le permita entender el "flujo" del dato desde que nace hasta que se visualiza.Se requiere:- Formación: Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía Cuantitativa o similares.- Experiencia: Mínimo 3 años en roles de análisis de datos en entornos digitales o de marketing.- SQL Pro: Capacidad para escribir queries complejas, optimizadas y legibles.- Experiencia trabajando con Git.- Ecosistema Digital: Conocimiento y experiencia demostrable trabajando con las herramientas GA4, Twilio Segment (u otros CDPs), herramientas de ingesta (Adverity, Fivetran, etc.).Se valorará:- Conocimiento básico de Python para automatización de tareas.- Nociones de orquestación (Airflow) y transformación (dbt / Dataform)- Interés por la IA Generativa aplicada a la productividad o al análisis de datos (uso de prompts avanzados, Claude, ChatGPT para código).- Herramientas de BI: Experiencia avanzada en Looker o plataformas similares.¿Qué ofrecemos?Contrato estable en cliente final líder de Telecomunicaciones.Salario fijo+variables+beneficios sociales atractivos comida, seguro médico, seguro de vida, plan de pensiones, líneas móviles, fibra, entre otros).xqysrnhFormar parte de un grupo con grandes oportunidades de crecimiento y aprendizaje interno. ## Related Videos - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [20 billion requests a week: Upgrading Twilio's API gateway at scale](https://www.wearedevelopers.com/videos/100234-20-billion-requests-a-week-upgrading-twilio-s-api-gateway-at-scale) - [Livecoding with AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/1201-livecoding-with-ai) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Git for Code Reviews](https://www.wearedevelopers.com/videos/429-git-for-code-reviews) ## Related Articles - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Data Analyst Salary Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/277-data-analyst-salary-germany) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries) - [Making Data Warehouses Fast: A Developer’s Story](https://www.wearedevelopers.com/magazine/107-making-data-warehouses-fast-a-developer-s-story)