> Markdown version of [/jobs/ext/2176533-data-support-dataops-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2176533-data-support-dataops-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Support & DataOps Engineer - **Company:** Oxigent Technologies - **Location:** Barcelona, Spain (Remote available) - **Salary:** €45,000.0 - €48,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Confluence, JIRA, Microsoft Azure, Computer Engineering, Continuous Integration, Data Architecture, Data Warehousing, Distributed Systems, Github, Python (Programming Language), DataOps, SQL Databases, Data Streaming, Apache Spark, Gitlab-ci, Databricks - **Published:** August 22, 2026 - **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/e9f0d39e06c076e66eb1e26a7acfdeb1e ## About the Role * Experiencia de al menos 4 años en soporte de aplicaciones de datos, DataOps o Data Engineering. * Databricks & Apache Spark (con Python): Conocimiento y experiencia sólida trabajando en entornos de computación distribuida y resolución de problemas de rendimiento. * Ecosistema CI/CD: Experiencia real en la automatización de despliegues mediante Azure DevOps (preferiblemente), GitHub Actions o GitLab CI. * Arquitectura de Datos: Experiencia práctica en almacenamiento de datos bajo la arquitectura Medallion utilizando Delta Tables e Iceberg. * SQL: habilidades avanzadas en la optimización de consultas SQL para tareas de depuración. * Experiencia previa con herramientas de ticketing e integración continua (Jira / Confluence). * Idiomas: Castellano, catalán y fluidez para mantener conversaciones y debates técnicos en inglés (nivel C1 / avanzado)., * Gestión de dependencias y empaquetado de librerías Python utilizando Poetry. * Formación académica en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar. ## Description Desde Oxigent Technologies seleccionamos un/a Data Support & DataOps Engineer para trabajar en la gestión operativa, estabilidad y optimización de la plataforma de datos de un gran Hub digital internacional, ubicado en Barcelona. Tu misión principal será dar soporte técnico de alto nivel, gestionar la resolución de incidencias (troubleshooting) y mantener la infraestructura de CI/CD para asegurar la activación rápida y confiable de datos del ecosistema. Serás el punto de referencia para la gestión de incidencias, asegurando la continuidad de los servicios de datos utilizados por múltiples equipos de la organización., * Gestión de incidencias: Resolver las incidencias reportadas por los consumidores de datos, incluyendo bugs, consultas y problemas de rendimiento. * Soporte operativo: Atender solicitudes de soporte técnico, gestión de permisos y control de accesos a la plataforma de datos. * Resolución de errores (Troubleshooting): Diagnosticar y corregir fallos en la ejecución de procesos Spark y flujos de datos en Databricks. * Monitoreo y alertas: Implementar y mejorar sistemas de monitorización para detectar proactivamente fallos en las cargas de la arquitectura Medallion. * Colaboración técnica: Coordinar con los Data Engineers y Data Qualitys para asegurar que los despliegues de infraestructura no afecten los servicios desplegados. * Mantenimiento de CI/CD: Diseñar, optimizar y mantener los pipelines de integración y despliegue continuo para las ETLs y la librería común de ingesta. * Gestión de dependencias: Administrar el empaquetado, versionado y distribución de la librería común del equipo utilizando Poetry. ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Innovating Developer Tools with AI: Insights from GitHub Next](https://www.wearedevelopers.com/videos/1268-innovating-developer-tools-with-ai-insights-from-github-next) - [Improving quality with Agentic AI with Rovo Dev and Xray](https://www.wearedevelopers.com/videos/2005-improving-quality-with-agentic-ai-with-rovo-dev-and-xray) - [Implementing continuous delivery in a data processing pipeline](https://www.wearedevelopers.com/videos/73-implementing-continuous-delivery-in-a-data-processing-pipeline) - [Bringing AI Model Testing and Prompt Management to Your Codebase with GitHub Models](https://www.wearedevelopers.com/videos/1536-bringing-ai-model-testing-and-prompt-management-to-your-codebase-with-github-models) - [Collaboration Quantified: Lessons from Open Source Developer Networks](https://www.wearedevelopers.com/videos/1422-collaboration-quantified-lessons-from-open-source-developer-networks) ## Related Articles - [How We Built a Worry-Free System That Runs for 10+ Years – And What We’d Do Again](https://www.wearedevelopers.com/magazine/751-how-we-built-a-worry-free-system-that-runs-for-10-years-and-what-we-d-do-again) - [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [DevOps Engineer Salary [2023]](https://www.wearedevelopers.com/magazine/203-devops-engineer-salary-2023) - [Making Data Warehouses Fast: A Developer’s Story](https://www.wearedevelopers.com/magazine/107-making-data-warehouses-fast-a-developer-s-story) - [Dev Digest 120 - Apple and peers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/455-dev-digest-120-apple-and-peers)