> Markdown version of [/jobs/ext/2176848-senior-genai-architect-customer-projects-solutions](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2176848-senior-genai-architect-customer-projects-solutions). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior GenAI Architect - Customer Projects & Solutions - **Company:** FUNKE Works GmbH - **Location:** München, Germany (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, DevOps, Integrated Architecture Framework, Integrated Development Environments, Python (Programming Language), SQL Azure, Tensorflow, Google Cloud, Cloud Platform System, Pytorch, Large Language Models, Generative AI, Kubernetes, Information Technology, HuggingFace, Machine Learning Operations, Virtual Agents, Docker - **Published:** August 22, 2026 - **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/muenchen/standard?id=260180300 ## About the Role B Ausübungsformen Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse Kubernetes Cloud Mobilität Informatik Englisch Quereinsteiger Entwicklungsumgebungen Kundenkontakt Sicherheit SQL Azure Compliance AWS Python Docker Hybrid TensorFlow Wirtschaftsinformatik DevOps Continuous Integration Deutsch Offenheit Verantwortungsvolle Arbeitsweise Teamfähigkeit Eigenmotivation, * Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder einen vergleichbaren technischen Hintergrund * Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Solutions oder Enterprise Architect im Cloud-/Data-Umfeld - idealerweise mit Kundenkontakt und Beratungsanteil * Fundierte Anwender-Kenntnisse in Generative AI, LLMs und deren produktivem Einsatz in Unternehmen * Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP (inkl. Architekturdesign und Plattformbetrieb) * Sicherer Umgang mit ML-Frameworks und Tools wie TensorFlow, PyTorch, HuggingFace, LangChain, LangGraph, OpenAI APIs oder AutoGen * Sehr gute Kenntnisse in Python (insbesondere im AI/ML-Kontext) * DevOps & MLOps: z.B. CI/CD für ML, LLMOps, Container-Technologien (Docker, Kubernetes) * Methodenkompetenz: Agile Arbeitsmethoden, Architektur-Frameworks * Mindestens C1-Sprachlevel: Deutsch & Englisch sowie kommunikations- und präsentationsstark auf allen Unternehmensebenen * Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen zu unseren Kunden * ### Was dich bei uns erwartet * Unbefristete Festanstellung in einem Unternehmen, das Teamgeist lebt und ein freundliches Miteinander pflegt. * Innovative Projekte: Arbeite an zukunftsweisenden Lösungen mit Fokus auf Generative AI und LLMs. * Teamkultur: Du triffst auf ein motiviertes, unterstützendes Team mit echter Leidenschaft für Technologie. * Flexible Arbeitszeit: Gestalte deine Arbeitszeit passend zu deinem Leben. Wir arbeiten hybrid, also remote und vor Ort. * Gestaltungsspielraum: Bringe deine Ideen ein, übernimm Verantwortung und entwickle die digitale Welt aktiv mit. * Und das Wichtigste: Du bist orange. Das heißt für uns: Du bist teamfähig, pragmatisch, offen für Neues und gehst Herausforderungen motiviert an. ## Description * ### Deine Aufgaben * Konzeption und Umsetzung von AI-/GenAI-/Agentic-AI-Architekturen für Kundenprojekte * Entwicklung skalierbarer End-to-End-Lösungen für Generative AI und LLMs in enger Abstimmung mit unseren Kunden * Technische Umsetzung von Proof-of-Concepts und innovativen Plattformlösungen * Beratung von Stakeholdern auf Enterprise-Level - von Strategie- und Use-Case-Workshops bis hin zur technischen Detailabstimmung * Enge Zusammenarbeit mit DevOps, Data Scientists und Enterprise Architects - intern bei in-tech und beim Kunden vor Ort bzw. remote * Evaluation und Integration neuer Tools, Frameworks und Technologien in bestehende Kundenlandschaften - mit Fokus auf Sicherheit, Compliance und Betrieb ## Related Videos - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform) - [Photonic Computing: Programming a New Class of AI Accelerators (incl. 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