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# (Senior) Analytics Engineer

- **Company:** Amadeus FiRe AG
- **Location:** München, Germany (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €80,000.0 - €85,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Data Analysis, Continuous Integration, Data Governance, Data Security, Python (Programming Language), SQL Databases, Unstructured Data, Data Processing, Information Technology, Data Lakehouse, Software Version Control
- **Published:** August 22, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5833556242

## About the Role

* Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem vergleichbaren Fachgebiet
 * Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Datenmodellen für Business-Analyse und regulatorische Anforderungen
 * Erfahrung im Umgang mit cloudbasierten Data-Lake-Technologien sowie solides Verständnis entsprechender Konzepte; Kenntnisse in AWS und Athena von Vorteil
 * Sehr gute SQL-Kenntnisse, einschließlich fortgeschrittener Konzepte sowie Fähigkeit zur Performance-Optimierung von Abfragen
 * Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Frameworks erforderlich
 * Kenntnisse in Python, insbesondere im Bereich Datenverarbeitung, wünschenswert
 * Erfahrung in der Arbeit innerhalb eines strukturierten Entwicklungsprozesses unter Einsatz von Versionskontrolle und CI/CD
 * Verständnis für Anforderungen und Prozesse in einem regulierten Umfeld
 * Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie strukturierte und organisierte Arbeitsweise
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

## Description

* Konsolidierung und Standardisierung von Daten aus verschiedenen internen Quellen sowie bedarfsgerechte Bereitstellung für unterschiedliche Teams und Anwendungsfälle
 * Transformation, Bereinigung und Strukturierung von strukturierten und unstrukturierten Daten sowie Entwicklung hochwertiger Datenmodelle für Reporting- und Analysezwecke
 * Weiterentwicklung des AWS-basierten Data Lakehouse durch Integration neuer Datenquellen sowie Umsetzung regulatorischer Anforderungen zur Unterstützung von Entscheidungsfindung, Innovation und Compliance
 * Konzeption und Implementierung von Data-Quality-Checks sowie Monitoring-Lösungen zur Sicherstellung von Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Performance von Datenpipelines
 * Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Data, Produkt und Engineering zur Entwicklung und Integration datenbasierter Funktionen in Produkte
 * Erstellung und Pflege von Dokumentationen und Datenkatalogen zur Gewährleistung von Transparenz, Zugänglichkeit und Data Governance
 * Unterstützung interner Stakeholder beim Verständnis der Datenlandschaft, bei der Problemlösung sowie beim effizienten Datenzugriff
 * Beobachtung aktueller Entwicklungen im Bereich Datenmodellierung sowie aktiver Wissenstransfer und Weiterentwicklung von Best Practices innerhalb des Unternehmens


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