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# Head of the AI Core Unit for the Cluster of Excellence BioSysteM

- **Company:** Technischen Universität München
- **Location:** Munchen, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Software Engineering, Information Technology
- **Published:** August 22, 2026
- **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/de353a1c8ff485a1b4223bfd52f31e770e

## About the Role

* Doktorat in Informatik, Mathematik, Physik oder verwandten Bereichen
 * Gutes Verständnis der akademischen Grundlagenforschung in den Naturwissenschaften
 * Idealerweise grundlegendes Verständnis von biologischen Themen von Relevanz für BioSysteM (Molekulare Biologie, Mikrobiologie, Zellbiologie, etc. )
 * Erfahrung in angewandter Datenwissenschaft, ML und KI
 * Fundierte Kenntnisse in wissenschaftlicher Softwareentwicklung
 * Erfahrung in der Durchführung, idealerweise auch Leitung, interdisziplinärer Projekte und Kommunikation
 * Fachkenntnisse in einer (oder beiden) der folgenden Disziplinen:
 * Analyse von wissenschaftlichen Bilddaten (z.B. Mikroskopie)
 * Computergestütztes Protein Design/Engineering

## Description

Der Leiter der AI Core Unit ist für die Verteilung der Aufgaben innerhalb der Core Unit verantwortlich und überwacht und unterstützt deren Ausführung:

 * Durchführung obligatorischer Einführungskurse zum Thema KI für neue Forscher im Cluster, in Zusammenarbeit mit dem Munich Data Science Institute (MDSI)
 * Durchführung fortgeschrittener domänenspezifischer KI-Schulungen für die BioSysteM-Forscher
 * Durchführung von Laborbesuchen zur Beratung, Diskussion und Ermittlung spezifischer Bedürfnisse und Möglichkeiten für die Anwendung von KI-Techniken in den verschiedenen Forschungsgruppen
 * Enge Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern in Forschungsbereichen zur Durchführung fortgeschrittener KI-Analysen
 * Beratung und Unterstützung von Forschern bei ihren Programmieraufgaben, Durchführung wissenschaftlicher Softwareentwicklung und Entwicklung spezifischer APIs
 * Entwicklung und Überwachung der Datenharmonisierung innerhalb des Clusters (in Zusammenarbeit mit den Data Stewards von BioSysteM)
 * Vernetzung von Forschern, die an ähnlichen Problemen arbeiten, und Einbeziehung externer KI-Experten (über den KI-Beirat und das MDSI)


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