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# Científico De Datos / Ingeniero De Machine Learning - Plataformas De Datos A Gran Escala

- **Company:** act digital
- **Location:** Sarria, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Amazon Web Services, Data as a Services, Machine Learning, SQL Databases, Machine Learning Operations, Databricks
- **Published:** August 22, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/cientifico-de-datos-ingeniero-de-machine-learning-plataformas-de-datos-a-gran-escala-en-sarria-ID-368085247

## About the Role

+6 años de experiencia en Data Science / ML Engineering (equivalente a posición Especialista L9).
Experiencia práctica en plataformas de datos a gran escala en la nube.
Manejo de Databricks en AWS y arquitecturas de pipelines por capas (Bronze-Silver-Gold).
Inglés B2 alto, con capacidad para mantener conversaciones fluidas con el equipo.
Se valorará muy positivamente
Prácticas de MLOps.
Transformaciones SQL-first.
Patrones de API DaaS (Data as a Service).
Experiencia en telecomunicaciones / inteligencia de redes., Inglés B2 alto.
Posible gestión de equipo. xbhjioe
Sin viajes ni guardias.

## Description

Buscamos un/a Científico/a de Datos / Ingeniero/a de ML con amplia experiencia en el desarrollo de plataformas de datos a gran escala, idealmente en el ámbito de las telecomunicaciones o la inteligencia de redes, para incorporarse a un proyecto de integración de plataformas.A continuación, encontrará un desglose completo de todo lo que se requiere de los posibles candidatos, así como la forma de presentar su candidatura. ¡Mucha suerte!¿Qué harás?Construir y operacionalizar modelos de Machine Learning en plataformas cloud-native (preferiblemente Databricks sobre AWS).Trabajar con datos de medición colaborativos y basados en dispositivos a través de arquitecturas de pipelines Bronze-Silver-Gold.Contribuir al diseño del Modelo Unificado de Datos, operando en un entorno de ingeniería de datos federado y de autoservicio.Colaborar con equipos multifuncionales para entregar productos de datos: detección de anomalías, scoring de experiencia de red y pipelines de streaming en tiempo real.Qué buscamos+6 años de experiencia en Data Science / ML Engineering (equivalente a posición Especialista L9).Experiencia práctica en plataformas de datos a gran escala en la nube.Manejo de Databricks en AWS y arquitecturas de pipelines por capas (Bronze-Silver-Gold).Inglés B2 alto, con capacidad para mantener conversaciones fluidas con el equipo.Se valorará muy positivamentePrácticas de MLOps.Transformaciones SQL-first.Patrones de API DaaS (Data as a Service).Experiencia en telecomunicaciones / inteligencia de redes.Detalles del puestoMálaga · Modelo híbrido (2-3 días de oficina por semana).Horario: L-J de 8:00 a 18:00 y V de 8:00 a 14:30. Jornada de verano: L-J de 8:00 a 15:00 y V de 8:00 a 14:30.Inglés B2 alto.Posible gestión de equipo. xbhjioeSin viajes ni guardias.


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