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# CDI - Lead Data Engineer / Lead Data Platform (H/F)

- **Company:** CAPEST conseils
- **Location:** Rouen, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Continuous Integration, Data Infrastructure, Data Security, DevOps, Github, Python (Programming Language), DataOps, Git, Gitlab-ci, Terraform, Docker, Jenkins, Databricks
- **Published:** May 20, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=3f5e3fff09a2b5db

## About the Role

Profil recherchéFormation supérieure en informatique ou data

7 à 10 ans d?expérience en Data Engineering

Expérience significative en rôle de lead technique

Une expérience en assurance, banque ou finance est appréciée

Compétences indispensablesSQL avancé

Python

Apache Airflow

Git & CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins?)

Modélisation de données décisionnelles

Bonne culture DataOps / industrialisation

Compétences appréciéesSpark / Databricks

dbt

Docker / Terraform

Outils de data quality et observabilité

Connaissance RGPD et données sensibles

Soft skillsLeadership et pédagogie

Excellente communication

Vision globale et sens des priorités

Autonomie et rigueur

Capacité à travailler avec des interlocuteurs techniques et métiers, Compétences indispensablesSQL avancé

Python

Apache Airflow

Git & CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins?)

Modélisation de données décisionnelles

Bonne culture DataOps / industrialisation

Compétences appréciéesSpark / Databricks

dbt

Docker / Terraform

Outils de data quality et observabilité

Connaissance RGPD et données sensibles

## Description

garant de la qualité et de la sécurité des données.

Vos responsabilitésLeadership & coordinationEncadrer et accompagner une équipe de Data Engineers

Définir les bonnes pratiques :
qualité des données,

documentation,

monitoring,

versioning

Garantir la cohérence des choix techniques avec les équipes DevOps et Architecture

Collaborer avec les équipes métiers (finance, actuariat, sinistres, marketing)

Data EngineeringConcevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables

Orchestrer les flux avec Apache Airflow

Modéliser les données (schémas étoile / flocon)

Garantir la performance, la sécurité et la traçabilité des données

Industrialisation & DataOpsMettre en place les pratiques CI/CD pour les projets data

Automatiser les tests et déploiements

Superviser les traitements et gérer les incidents de production

Travailler avec les équipes DevOps sur les environnements et la sécurité


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