> Markdown version of [/jobs/ext/2187028-data-scientist](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2187028-data-scientist). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Data Scientist

- **Company:** FDS, A DXC Technology Company
- **Location:** A Coruña, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Code Review, Python (Programming Language), Machine Learning, NumPy, Tensorflow, SQL Databases, Pytorch, Deep Learning, Git, Pandas, Data Lakes, Scikit Learn, Xgboost, Machine Learning Operations, Software Version Control, Databricks
- **Published:** August 22, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-scientist-en-la-coruna-ID-368235877

## About the Role

Al menos 3 añosde experiencia comoData Scientisto rol equivalente, desarrollando proyectos de Machine Learning end-to-end en entornos productivos.
Machine Learningaplicado: regresión, clasificación y, especialmente, modelosdeforecastingy series temporales.
Dominiode Python para Data Science: scikit-learn, XGBoost, pandas, NumPy.
Experiencia trabajandocon Databricks (notebooks, clusters, Delta Lake).
Gestión del ciclo de vida de modeloscon MLflow: registro de experimentos, modelos y despliegue.
Buen niveldeSQL para exploración y preparación de datos sobre volúmenes relevantes.
Experiencia aplicando técnicasde explicabilidad de modelos (SHAP,LIME o equivalentes).
Valoraremos positivamente
Conocimientos de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch oKeras), especialmente aplicado a series temporales.
Experiencia previa en proyectos deretail o entornos con fuerte componente de demanda y stock.
Buenas prácticas de ingeniería: control de versiones con Git, revisión de código y testing.

## Description

Buscamos unData Scientistcon experiencia en proyectos deforecastingdentro del sectorretail.La persona se incorporará a un equipo de más de15 personas, encuadrado en un área deanálisis avanzado de datos de más de 80 profesionales, para diseñar, entrenar y poner en producción modelos predictivos sobre indicadores de negocio comoventas, devoluciones, demanda, rotación de inventario y stock.¿Quiere presentar una candidatura?Asegúrese de que su CV está actualizado y luego lea atentamente las siguientes especificaciones del puesto antes de solicitar.Responsabilidades principalesDiseñar, entrenar y validar modelos deforecastingsobre indicadores de retail (ventas, devoluciones, demanda, rotación de inventario, stock).Explorar, preparar y modelar datos a partir de fuentes corporativas mediante SQL y notebooks en Databricks.Aplicar técnicas de explicabilidad (SHAP, LIME)para interpretar los modelos y comunicar resultados a perfiles técnicos y de negocio.Gestionar el ciclo de vida de modelos conMLflow:registro de experimentos, versionado de modelos y despliegue.Colaborar con el resto del equipo de Data Science y con el área de análisis avanzado para iterar sobre los modelos y mejorar su rendimiento en producción.Documentar metodología, resultados y decisiones técnicas para asegurar la trazabilidad de los proyectos.RequisitosAl menos 3 añosde experiencia comoData Scientisto rol equivalente, desarrollando proyectos de Machine Learning end-to-end en entornos productivos.Machine Learningaplicado: regresión, clasificación y, especialmente, modelosdeforecastingy series temporales.Dominiode Python para Data Science: scikit-learn, XGBoost, pandas, NumPy.Experiencia trabajandocon Databricks (notebooks, clusters, Delta Lake).Gestión del ciclo de vida de modeloscon MLflow: registro de experimentos, modelos y despliegue.Buen niveldeSQL para exploración y preparación de datos sobre volúmenes relevantes.Experiencia aplicando técnicasde explicabilidad de modelos (SHAP,LIME o equivalentes).Valoraremos positivamenteConocimientos de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch oKeras), especialmente aplicado a series temporales.Experiencia previa en proyectos deretail o entornos con fuerte componente de demanda y stock.Buenas prácticas de ingeniería: control de versiones con Git, revisión de código y testing.¿Qué ofrecemos?Participación en proyectos innovadores y de alto impacto.Entorno de trabajo flexible y colaborativo.Formación continua.xkdbapoFormar parte de una compañía global líder en tecnología.


## Related Videos

- [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94)
- [Vectorize all the things! Using linear algebra and NumPy to make your Python code lightning fast.](https://www.wearedevelopers.com/videos/562-vectorize-all-the-things-using-linear-algebra-and-numpy-to-make-your-python-code-lightning-fast)
- [Advanced Typing in TypeScript](https://www.wearedevelopers.com/videos/496-advanced-typing-in-typescript)
- [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail)
- [Data Science on Software Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/162-data-science-on-software-data)
- [Getting to Know Your Legacy (System) with AI-Driven Software Archeology](https://www.wearedevelopers.com/videos/1437-getting-to-know-your-legacy-system-with-ai-driven-software-archeology)

## Related Articles

- [MLops – Deploying, Maintaining And Evolving Machine Learning Models in Production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/115-mlops-deploying-maintaining-and-evolving-machine-learning-models-in-production)
- [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production)
- [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk)
- [Making Data Warehouses Fast: A Developer’s Story](https://www.wearedevelopers.com/magazine/107-making-data-warehouses-fast-a-developer-s-story)
- [Spanish Business Culture and Etiquette](https://www.wearedevelopers.com/magazine/353-spanish-business-culture-and-etiquette)
- [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know)