> Markdown version of [/jobs/ext/2192264-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2192264-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer - **Company:** Extia - **Location:** Zaragoza, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Clean Code Principles, Microsoft Azure, Continuous Integration, Python (Programming Language), SQL Databases, Apache Spark, Data Lakes, Pyspark, Databricks - **Published:** August 23, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-engineer-en-zaragoza-ID-368795571 ## About the Role Databricks: Conocimiento avanzado (Delta Lake, Workflows, Spark Optimization). Lenguajes: Programación experta en Python (PySpark) y SQL sólido.Arquitectura: Trayectoria probada en entornos Lakehouse / Medallion.Ingeniería: Sólidos conocimientos en CI/CD y control de versiones.Idiomas: Inglés fluido (nivel C1 escrito y hablado). ## Description Data Engineer Senior (Azure & Databricks) - Sector Seguros A continuación se detalla todo lo que necesita saber sobre lo que implica esta oportunidad, así como lo que se espera de los solicitantes.Ubicación: Un día presencial en oficina de BarcelonaBuscamos perfiles de Data Engineers para unirse a un proyecto estratégico de larga duración en el sector de los seguros.Se trata de un proyecto desde cero de migración y construcción de una plataforma de datos moderna utilizando el stack de Databricks.Tu misión será liderar el diseño y la construcción de Data Marts anonimizados dentro de una plataforma de datos corporativa de última generación, asegurando los más altos estándares de calidad, seguridad y cumplimiento.¿Qué harás?Diseñar y construir Data Marts robustos dentro de un ecosistema Cloud.Desarrollar documentación técnica exhaustiva y metodologías de gestión de datos.Optimizar jobs en Apache Spark y gestionar flujos de trabajo en Databricks.Garantizar la calidad del dato mediante pruebas, CI/CD y mejores prácticas de ingeniería de software.Implementar protocolos de anonimización para asegurar el cumplimiento normativo.Perfil buscadoExperiencia: Mínimo 4 años en roles de Data Engineering.Cloud: Dominio experto de Azure (Data Factory, ADLS).Databricks: Conocimiento avanzado (Delta Lake, Workflows, Spark Optimization).Lenguajes: Programación experta en Python (PySpark) y SQL sólido.Arquitectura: Trayectoria probada en entornos Lakehouse / Medallion.Ingeniería: Sólidos conocimientos en CI/CD y control de versiones.Idiomas: Inglés fluido (nivel C1 escrito y hablado).Habilidades ClaveMentalidad proactiva y gran capacidad para la resolución de problemas técnicos.Foco en la escritura de Clean Code y código mantenible.Atención al detalle y capacidad para trabajar de forma independiente.CondicionesUbicación: Barcelona (Modelo Híbrido).Viajes: No requeridos.Proyecto: Impacto directo en la estrategia de datos de una gran corporación.¿Por qué unirte a Extia?En Extia creemos firmemente en nuestro lema: "Who first, then what."Primero la persona, después el proyecto.Flexibilidad real - Modelo adaptado a tu proyecto y equilibrio vida personal/profesionalPlan de formación personalizado - Diseñamos contigo tu roadmap de evoluciónTriple Seguimiento - Un Coach, un Manager y un HR siempre a tu lado.Paquete de beneficios competitivo - Seguro Médico (incl. Fisioterapia y Psicología) + Ticket Restaurante + TransporteEntorno internacional - Más de ***** colaboradores en Europa y CanadaGreat Place to Work - Cultura basada en cercanía, transparencia y acompañamiento realEventos, afterworks y comunidad activa - Team buildings, acciones solidarias, meetups, celebraciones internas... ¡Nos gusta compartir más allá del trabajo!¿Te interesa o conoces a alguien?xsgfvudSi buscas un nuevo reto en datos donde tu experiencia cuente desde el primer día, ¡estamos deseando conocerte!#Firstwhothenwhat ## Related Videos - [Empowering Retail Through Applied Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/976-empowering-retail-through-applied-machine-learning) - [PySpark - Combining Machine Learning & Big Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/44-pyspark-combining-machine-learning-big-data) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Cutting LLM Costs Without Cutting Quality: How to Beat Proprietary LLMs with Fine-Tuned Open Source](https://www.wearedevelopers.com/videos/100151-cutting-llm-costs-without-cutting-quality-how-to-beat-proprietary-llms-with-fine-tuned-open-source) - [OLTP in the Lakehouse: Redefining Data for AI Workloads](https://www.wearedevelopers.com/videos/2038-oltp-in-the-lakehouse-redefining-data-for-ai-workloads) - [Enabling intelligent logistics automation: home-grown Industrial IoT platform at Austrian Post](https://www.wearedevelopers.com/videos/2018-enabling-intelligent-logistics-automation-home-grown-industrial-iot-platform-at-austrian-post) ## Related Articles - [Making Data Warehouses Fast: A Developer’s Story](https://www.wearedevelopers.com/magazine/107-making-data-warehouses-fast-a-developer-s-story) - [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production) - [What Are The Top Skills Required For Azure Developers?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/77-what-are-the-top-skills-required-for-azure-developers) - [Dev Digest 120 - Apple and peers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/455-dev-digest-120-apple-and-peers)