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# Data Visualization Engineer - Microsoft Fabric

- **Company:** Alexander Thamm GmbH
- **Location:** Berlin, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Information Engineering, Design of User Interfaces, Human-Computer Interaction, Scrum Methodology, Microsoft Fabric
- **Published:** August 23, 2026
- **Apply:** https://www.jobfinder.de/job/senior-data-visualization-engineer-microsoft-fabric-m-w-d/

## About the Role

passender, kundenorientierter LösungskonzepteKonzeption und Umsetzung von Visualisierungen und Dashboards nach etablierten Best Practices und modernen Visual-Analytics-MethodenEntwicklung kundenspezifischer, interaktiver Visualisierungen sowie skalierbarer Analytics-ApplikationenGestaltung intuitiver visueller Benutzeroberflächen und Unterstützung bei der UI-Entwicklung zur optimalen Interaktion der Nutzer mit den DatenFachliche Unterstützung aller Unternehmenseinheiten - einschließlich Business Units und interdisziplinärer Skill Teams - im Bereich Visual AnalyticsDein ProfilData ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen oder analytisch geprägten Fachbereich (z. B. Wirtschaftsinformatik, Data Science) oder einer ähnlichen QualifikationFließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und SchriftMindestens 3 Jahre Vollzeit Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Business IntelligenceFundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric

## Description

![](https://www.jobfinder.de/wp-content/uploads/2024/04/stellenonline-a.png)StartdatumWir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Berlin, Leipzig, Essen oder Frankfurt am Main!Deine AufgabenData und AI Plattformen sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:Mitarbeit in anspruchsvollen Data- & Visual-Analytics-Projekten nach agilem SCRUM-Projektmanagement über alle Projektphasen hinwegVerantwortung für die Erhebung, Integration und Analyse globaler Daten aus unterschiedlichen Systemen und heterogenen DatenquellenIdentifikation relevanter Muster, Zusammenhänge und Trends in Daten zur Generierung fundierter Insights und EntscheidungsgrundlagenSicherstellung von Datengenauigkeit, -vollständigkeit und -qualität sowie Etablierung nachhaltiger, wiederholbarer Analyse- und ReportingprozesseEigenständige Analyse fachlicher Fragestellungen, Definition von Herausforderungen und Entwicklung




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