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# (Senior) ML Engineer / Data Scientist Customer Data

- **Company:** Deichmann
- **Location:** Essen, Germany
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €56,000.0 - €79,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Continuous Integration, Information Engineering, Data Governance, Data Structures, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Unstructured Data, Management of Software Versions, Feature Engineering, Machine Learning Operations
- **Published:** August 23, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/essen-senior-ml-engineer-data-scientist-customer-data-157152638

## About the Role

* Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium; ein PhD ist ein Plus.
 * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld.
 * Du verfügst über exzellente Kenntnisse in SQL und Python sowie tiefgreifendes Verständnis von Feature Engineering und ML-Pipelines.
 * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
 * Du bist mit Versionierung, Testing, Architektur-Patterns und CI/CD vertraut und hast Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenprodukte.higkeit und eine pragmatische Hands-on-Mentalität
 * Sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich, gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.

## Description

* Full-timeEmployment type: Full-time
 * €56,000 - €79,000 (XING estimate)
 * Hybrid, * Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics-Anwendungen im Deichmann-Konzern.
 * Du verarbeitest strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten und konzipierst darauf aufbauend skalierbare Datenstrukturen wie Event-Modelle, Customer Snapshots und Feature Layer - umgesetzt gemeinsam mit Data Engineers und Plattform-Teams.
 * Du entwickelst modellrobuste ML-Features für kundenzentrierte Modelle (CLV, Churn, Segmentierung, Next-Best-Action) - mit Fokus auf Zeitkonsistenz und produktive Inferenz.
 * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung.
 * Du bewertest neue Use Cases, übersetzt Geschäftsanforderungen in Feature-Konzepte und begleitest Teams vom PoC bis in den produktiven Betrieb.


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