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# Senior Data Scientist Con Gcp

- **Company:** agap2
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Cloud Computing, Python (Programming Language), Machine Learning, NumPy, SQL Databases, Prophet, Random Forest, Pandas, Scikit Learn, Statistics Packages, Xgboost, Machine Learning Operations
- **Published:** August 24, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/senior-data-scientist-con-gcp-en-madrid-ID-368622286

## About the Role

4-6+ años de experiencia como Data Scientist.
Experiencia sólida en Machine Learning clásico: Regresión avanzada y regularización (L1/L2), Árboles de decisión, Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost), Modelos de clasificación y regresión a escala...
Experiencia avanzada en series temporales: ARIMA/SARIMA, Prophet, Modelos multivariantes...
Dominio avanzado de Python.
Experiencia con librerías: Scikit-learn, Pandas, NumPy, Statsmodels, XGBoost / LightGBM...
Experiencia en evaluación de modelos y selección de features.
Conocimiento de pipelines reproducibles y buenas prácticas de desarrollo.
Nivel de inglés mínimo B2 (participación en reuniones técnicas).
Se valorará:Experiencia en entornos productivos y despliegue de modelos.
Conocimientos de MLOps.
Experiencia en entornos cloud.
SQL avanzado.
Trabajar con nosotros te aportará:Rol con impacto real en decisiones estratégicas.
Participación en proyectos de analítica avanzada.
Entorno técnico exigente y colaborativo.

## Description

Buscamos un/a Senior Data Scientist con sólida experiencia en Machine Learning clásico y modelado predictivo, capaz de liderar el desarrollo, validación y revisión de modelos avanzados.El rol combina ejecución técnica hands-on con capacidad de diseño de soluciones, revisión de modelos existentes y acompañamiento a perfiles más junior.Participará activamente en la definición de estrategias analíticas orientadas a negocio.Diseño, desarrollo y optimización de modelos predictivos avanzados de ML clásico.Liderar proyectos de modelado de series temporales (forecasting, detección de anomalías, modelado multivariante).Evaluación rigurosa de modelos (validación cruzada avanzada, análisis de sesgos, robustez).Revisión y mejora de modelos existentes en producción.Definición de buenas prácticas de modelado y estándares técnicos.Interlocución con equipos de negocio y stakeholders técnicos.Mentoría técnica a perfiles junior.4-6+ años de experiencia como Data Scientist.Experiencia sólida en Machine Learning clásico: Regresión avanzada y regularización (L1/L2), Árboles de decisión, Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost), Modelos de clasificación y regresión a escala...Experiencia avanzada en series temporales: ARIMA/SARIMA, Prophet, Modelos multivariantes...Dominio avanzado de Python.Experiencia con librerías: Scikit-learn, Pandas, NumPy, Statsmodels, XGBoost / LightGBM...Experiencia en evaluación de modelos y selección de features.Conocimiento de pipelines reproducibles y buenas prácticas de desarrollo.Nivel de inglés mínimo B2 (participación en reuniones técnicas).Se valorará:Experiencia en entornos productivos y despliegue de modelos.Conocimientos de MLOps.Experiencia en entornos cloud.SQL avanzado.Trabajar con nosotros te aportará:Rol con impacto real en decisiones estratégicas.Participación en proyectos de analítica avanzada.Entorno técnico exigente y colaborativo.Modelo híbrido en Alcobendas (3-4 días presencial).Tendrás contratación indefinida desde el primer momento.Dispondrás de retribución flexible y ticket restaurant entre otros beneficios.Si te interesa la oportunidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte todos los detalles y resolver cualquier duda que te pueda surgir.Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia.Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.#J-*****-Ljbffr