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# (Senior) Data Engineer

- **Company:** Amadeus FiRe AG
- **Location:** München, Germany (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €65,000.0 - €80,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Windows, Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Amazon S3, Data Analysis, Cloud Computing, Information Engineering, Identity and Access Management, Python (Programming Language), SQL Databases, Unstructured Data, Data Processing, Amazon Virtual Private Cloud (VPC), Backend, Pyspark, Information Technology, Apache Flink, Apache Kafka, Spark Streaming, Terraform
- **Published:** August 24, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/muenchen-senior-data-engineer-157208177

## About the Role

* Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eines vergleichbaren Fachgebiets
 * Umfassende praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering
 * Praxiskenntnisse im Design und Betrieb von Datenpipelines auf AWS, z. B. mit Services wie S3, Athena, DMS und Glue
 * Sehr gute SQL-Kenntnisse, einschließlich fortgeschrittener Konzepte wie Window Functions; Erfahrung mit dbt ist von Vorteil
 * Fundierte Kenntnisse in Cloud-Networking und -Security (z. B. AWS IAM, VPC, Security Groups)
 * Sicherer Umgang mit Infrastructure as Code, idealerweise mit Terraform
 * Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, idealerweise inkl. Airflow und Datenverarbeitungs-Frameworks wie PySpark
 * Erfahrung mit Datenstreaming-Technologien wie Kafka, Kinesis, Flink oder Spark Streaming ist ein Plus
 * Interesse an Finanzdienstleistungen und Finanzmärkten
 * Sehr gute Englischkenntnisse

## Description

* Entwicklung einer skalierbaren, cloudbasierten Datenplattform als technisches Fundament des datengetriebenen Unternehmens unter Einsatz modernster Datentechnologien
 * Konzeption und Aufbau einer AWS-basierten Datenverarbeitungslösung zur Verarbeitung von Daten aus internen Backend-Services sowie aus externen Drittquellen
 * Weiterentwicklung des Lakehouse-Ansatzes durch Integration von Daten für regulatorische Anwendungsfälle sowie zur Unterstützung verschiedener Teams bei Entscheidungsprozessen
 * Aufbereitung, Bereinigung und Transformation strukturierter und unstrukturierter Daten sowie Entwicklung hochwertiger Datenmodelle für Reporting, Advanced Analytics und KI-Anwendungsfälle
 * Konzeption und Implementierung von Test- und Monitoring-Komponenten zur Sicherstellung von Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Performance der Datenpipelines
 * Enge Zusammenarbeit mit hochmotivierten und fachlich starken Kollegen aus den wachsenden Data-Teams sowie mit Produkt- und Engineering-Teams
 * Aktive Beobachtung aktueller Entwicklungen in den Bereichen Data Engineering und Cloud-Architektur
 * Weitergabe von Best Practices und Know-how innerhalb des Unternehmens


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