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# Spezialistin*Spezialisten Data Engineering für das Anwendungslabor für Künstliche Intelligenz und Big Data

- **Company:** Umweltbundesamt
- **Location:** Leipzig, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Big Data, Code Review, Databases, Continuous Integration, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Data Mining, Python (Programming Language), MATLAB, Machine Learning, Natural Language Processing, Software Engineering, SQL Databases, Stata, Text Mining, Data Processing, Information Technology
- **Published:** August 24, 2026
- **Apply:** https://interamt.de/koop/app/webservice_v2?id=1483874

## About the Role

* abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Uni-Diplom) oder Hochschulstudium (Bachelor, FH) vorzugsweise im MINT-Bereich, beispielsweise Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Datenwissenschaften, Data- oder Software-Engineering, Business Intelligence oder vergleichbare Fachrichtung so wie Erfahrung im Umfeld Data Science, Data Engineering und/ oder Machine Learning oder abgeschlossene Berufsausbildung als Fachinformatiker*in mit möglichst einschlägiger Berufserfahrung
 * Kenntnisse state-of-the-art statistischer Methoden, Data Mining, Machine-Learning-Techniken (z. B. Predictive Maintenance, Image Processing, Anomaly Detection, Natural Language Processing, Text Mining)
 * sehr gute Kenntnisse in skriptbasierten Sprachen (z. B. Python, Matlab, Stata) und fortgeschrittene SQL-Programmierung; praktische Erfahrung mit gängigen Datenbanktechnologien
 * Erfahrung mit ETL/ELT-Werkzeugen, Designprinzipien, Tuning- und Monitoring-Maßnahmen
 * Erfahrung in agilen Arbeitsumgebungen, Continuous Integration/Deployment, Code-Reviews
 * ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit, analytisches Denkvermögen, Kreativität, Empathie und Problemlösungsfähigkeit, Genderkompetenz
 * sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift

Wünschenswert:

 * Kenntnisse zur vertrauenswürdiger KI (Robustheit, Transparenz, Sicherheitsargumentationen)
 * Erfahrung in der Verarbeitung von Big Data

## Description

* wissenschaftliche Aufbereitung, Konsolidierung und Bereitstellung von schwer zugänglichen, komplexen und heterogenen Umweltdaten
 * Design von Architekturen, Infrastrukturen und Prozessen zur Datenaufbereitung, Analyse und Weitergabe
 * Umsetzung und Optimierung dieser Prozesse
 * Projekt- (Teil-)Leitung für datenwissenschaftliche oder datentechnische Forschungs-/Entwicklungsprojekte
 * Sicherstellung der Wissenschaftskommunikation


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